AI导哈

网络搜索服务

一个基于Tavily API的MCP服务器，提供网络搜索功能，适用于需要集成搜索能力的开发场景。

  • by iKwesi
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 iKwesi/AIE8-MCP-Session

使用说明

AI 制造空间：第13次会议的MCP会议资料库

这个项目是MCP（模型上下文协议）服务器的演示，该服务器利用Tavily API提供网页搜索功能。服务器设计为在标准输入/输出（stdio）传输模式下运行。

项目概述

MCP服务器已配置为使用Tavily API处理网页搜索查询。它由以下关键组件构建：

  • Tavily客户端一个用于与Tavily API交互以执行网页搜索的客户端。

先决条件

  • Python 3.13 或更高版本
  • 有效的Tavily API密钥

⚠️Windows 注意事项：⚠️

你需要在这个（设备/系统）上安装这个 Windows 您操作系统的一侧。

这将需要获取两个PowerShell的命令行界面（CLI）工具，你可以按照以下步骤操作：

  • winget install astral-sh.uv
  • winget install --id Git.Git -e --source winget

安装好那些命令行界面（CLI）工具后，请打开Cursor 进入Windows（系统）。

然后，您可以在Cursor终端中使用以下命令克隆该仓库：

git clone https://AI-Maker-Space/AIE8-MCP-Session.git

之后，您可以从步骤2开始继续。在......下面

安装

  1. 克隆仓库：

    git clone <repository-url>
cd <repository-directory>

  2. 配置环境变量： 复制 .env.sample to .env 并添加您的Tavily API密钥：

    TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

  3. 🏗️（表示建筑工地或施工中的意思） 为您的MCP服务器添加一个新工具 🏗️（建筑工地或施工的符号）

在（此处）创建一个新工具 server.py 文件，就这些了！

运行MCP服务器

要启动MCP服务器，您需要在Cursor中的MCP配置文件中添加以下内容：

注：要访问您的MCP配置，您可以使用命令面板（CMD/CTRL+SHIFT+P），然后选择“查看：打开MCP设置”，并将内容替换为以下JSON数据块。

{
    "mcpServers":  {
        "mcp-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并监听标准输入/输出中的命令。

使用

服务器提供了一个 web_search 一种可用于在互联网上搜索给定查询相关信息的工具。这是通过调用（相应的功能或接口）来实现的 web_search 带有所需查询字符串的函数。

活动：

这个任务有一些活动！

🏗️ 活动#1：

选择一个你喜欢使用的API——并为其构建一个MCP服务器！

🏗️ 活动#2：

构建一个简单的LangGraph应用程序，与您的MCP服务器进行交互。

你可以找到详细信息 在这里！

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