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企业级MCP服务器

一款高性能、可扩展的企业级MCP服务器，提供任务管理、语义搜索、数据导出等功能，适用于生产环境。

  • by ieeexplorer
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ieeexplorer/Advanced-MCP-Server

使用说明

# 🚀 Farshad企业MCP服务器

[！[Python版本](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-蓝色svg）](https://python.org)

[！[MCP协议](https://img.shields.io/badge/MCP-1.6.0-green.svg)](https://modelcontextprotocol.io)

[！[Docker](https://img.shields.io/badge/docker-ready-blue.svg)](https://docker.com)

[！[许可证](https://img.shields.io/badge/license-MIT-purple.svg)]（许可证）

[！[CI/CD](https://github.com/yourusername/farshad-mcp-server/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/yourusername/farshad-mcp-server/actions)

**企业级MCP（模型上下文协议）服务器**，具有高级任务管理、语义搜索、数据导出和生产就绪功能。专为性能、可扩展性和开发人员体验而构建。

## ✨ 特性

###核心能力

- ✅ **任务管理**-完整的CRUD操作，包括优先级、标签、受让人和截止日期

- ✅ **Rich Notes**-Markdown支持、标签、文件夹组织

- ✅ **语义搜索**-使用嵌入的人工智能搜索

- ✅ **数据导出**-JSON、CSV和Markdown格式

- ✅ **分析**-任务完成趋势、生产力指标

###高级功能

- 🔒 **认证和授权**-API密钥和JWT支持

- 📊 **实时统计数据**-实时指标和性能监控

- 💾 **自动备份**-具有保留策略的定时备份

- 🚀 **高性能**-连接池、缓存、异步操作

- 🐳 **Docker Ready**-使用compose进行容器化部署

- 📈 **生产监控**-健康检查、日志记录、指标

- 🔄 **CI/CD工作流**-自动化测试和部署

###开发者体验

- 📝 **综合文档**-API参考资料、部署指南

- 🧪 **全面测试覆盖率**-单元、集成和e2e测试

- 🎯 **类型提示**-完整键入以获得更好的IDE支持

- 🔧 **配置管理**-基于环境的配置

- 📦 **模块化架构**-易于扩展和定制

## 🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ MCP客户端（任意）│

└────────────────────┬────────────────────────────────────┘

│ MCP协议

┌────────────────────▼────────────────────────────────────┐

│ Farshad MCP服务器（FastMCP）│

├────────────┬────────────┬────────────┬─────────────────┤

│ 工具│ 资源│ 提示│ 中间件│

├────────────┼────────────┼────────────┼─────────────────┤

│ 计算器│ 统计│ 代码审查│ 认证│

│ 任务│ 出口│ 分析│ 速率限制│

│ 备注│ 配置│ 规划│ 日志记录│

│ 搜索│ 健康│ 教练│ 错误处理│

└────────────┴────────────┴────────────┴─────────────────┘

│

┌────────────────────▼────────────────────────────────────┐

│ 数据层│

├──────────────┬──────────────┬──────────────────────────┤

│ PostgreSQL│ 瑞迪斯│ 文件系统│

│ 主要的，重要的│ （缓存）│ （备份）│

└──────────────┴──────────────┴──────────────────────────┘

## 🚀 快速开始

###先决条件

-Python 3.9+

-PostgreSQL（可选，SQLite用于开发）

-Redis（可选，用于缓存）

###安装

1.**克隆存储库**


git clone https://github.com/yourusername/farshad-mcp-server.git

cd farshad-mcp-server





Environment Variables

\# Server settings

ENVIRONMENT=production

LOG\_LEVEL=INFO



\# Database

DATABASE\_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mcp\_db



\# Security

API\_KEY=your-secure-api-key-here

JWT\_SECRET=your-jwt-secret



\# Rate Limiting

RATE\_LIMIT\_ENABLED=true

RATE\_LIMIT\_REQUESTS=100



\--------------------



YAML Configuration



\# config/production.yaml

server:

  name: "Production MCP Server"

  workers: 4



database:

  pool\_size: 20

  max\_overflow: 40



features:

  semantic\_search: true

  backups\_enabled: true

  backup\_interval: 24





\--------------------



📊 Performance Benchmarks

Operation	Avg Time (ms)	P99 (ms)	Throughput (req/s)

Create Task	45	120	500

Query Tasks	30	85	800

Semantic Search	150	300	200

Export Data	200	450	100

Tested on: 4 vCPU, 8GB RAM, PostgreSQL 15

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