AI工作站监控系统

Frame Pulse MCP是一款AI原生的工作站监控系统,用于监测和管理创意工作负载(如Blender渲染、Unreal构建、Houdini模拟),防止过热崩溃和工作丢失。

  • by IdaAkiwumi
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 IdaAkiwumi/frame-pulse-mcp

使用说明

进行中

🎬 帧脉冲MCP

用于创意工作站的AI原生遥测技术。
给你的人工智能助手(Claude、Hermes、Cursor)一个“神经系统”来监控和管理繁重的创意工作负载——Blender渲染、虚幻构建、Houdini模拟——防止在紧要关头出现热崩溃和工作损失。


🎯 帧脉冲解决的问题

数字内容创建(DCC)工具是资源密集型的。 在夜间渲染或UE5照明构建期间,工作站过热、挂起或崩溃——破坏了工作时间并错过了截止日期。

现有工具(Glances、htop)显示数据。帧脉冲让AI 行动.

传统监测 人工智能帧脉冲
你看数字 克劳德问“我的系统安全吗?”
事后撞车 油门 之前 热损伤
手动任务管理器 自然语言“降低Chrome的优先级”
无声故障 凌晨2点出现Discord/Telegram警报

🚀 快速开始

选项A:克劳德桌面(推荐)

  1. 克隆并安装
git clone [https://github.com/idaakiwumi/frame-pulse-mcp.git](https://github.com/idaakiwumi/frame-pulse-mcp.git)
cd frame-pulse-mcp
pip install -r requirements.txt
  1. 添加到Claude桌面配置
    • Windows(MSIX/应用商店): %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_pzs8sxrjxfjjc\LocalCache\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

    • **其他可能的路径 \AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json \AppData\Local\Claude\claude_desktop_config.json

    • 标准: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "frame-pulse": {
      "command": "py",
      "args": [
        "-3.14",
        "-u",
        "C:\\Users\\YOUR_PATH\\frame-pulse-mcp\\src\\frame_pulse\\server.py"
      ]
    }
  }
}

然后问克劳德:“检查我的系统状态”或“降低我的后台应用程序的优先级”

选项B:“英雄演示”(Streamlit)

我建立了高保真度 任务控制仪表板 使用Streamlit。当MCP在后台运行时,该仪表板充当项目的可视化指挥中心。

streamlit run streamlit_app/mission_control.py

📱 “数字寻呼机”生态系统(电报和Discord)

作为一个 产品架构师,我将Frame Pulse设计为“无头”。创意专业人士不希望有另一个窗口来监控;他们想要一个助手,当他们离开办公桌时,会给他们打电话。

  • 电报机器人: 充当私人制作传呼机。如果你在喝咖啡时CPU温度达到90°C,你的手机会收到一条消息。
  • Discord Webhooks: 发送到工作室的Discord服务器的丰富、颜色编码的嵌入,用于整个团队的渲染场监控。

设置: 配置您的 .env 与您的文件 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_CHAT_ID.


🛠️ 人工智能代理的MCP工具

工具 功能 用例
check_system_health() CPU、RAM和热扫描 “开始6小时的渲染安全吗?”
scan_creative_apps() 识别Blender、虚幻、Maya等。 “目前GPU的负担是什么?”
emergency_throttle() 立即降低CPU优先级 “关键:立即限制后台应用程序。”
get_thermal_status() 实时温度读数 “我有热关机的风险吗?”

🤝 社区与认可

**Lobehub——人工智能工具发现平台。

🛠️ 构建于

  • 主控程序 --人工智能工具互操作性的模型上下文协议
  • FastMCP --MCP服务器的Python SDK
  • psutil --跨平台系统监控
  • 溪流 --快速Python仪表板

📸 演示

[30秒GIF:克劳德问“开始渲染吗?”→ 帧脉冲响应“小心:CPU 89%”→ 用户点击油门→ 成功干杯]

🤝 谁在用这个

“Frame Pulse在我们过夜的农场渲染之前遇到了热峰值。为我们节省了14个小时的重做工作。”
--匿名视觉特效主管(通过DM)

☕ 支持任务

如果此工具使您的渲染免于热节流,防止3AM崩溃,或帮助您的AI代理做出硬件感知决策,请考虑推动持续开发:


👩🏽‍💻 由Ida Akiwumi开发

首席产品设计师|创意技术专家|叙事策略师

将用户摩擦转化为产品机会。