使用说明
终端mcp
本地的 用于unix pty控制的mcp服务器。
什么
mcp服务器为ai模型提供真实的终端访问。生成会话、运行命令、读取输出。就这样
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "create_session",
"arguments": {
"session_name": "prod-debug",
"command": "ssh prod.server"
}
}
}
特征
- 真正的ptys 不是appescript黑客,真正的unix终端
- 异步一切 东京供电的无阻塞输入/输出
- 智能缓冲 只有新输出,没有重复
- 会话保持 终端在通话之间保持活动状态
- 多会话支持 同时运行多个终端并在它们之间切换
概念
- 会话:命名终端实例(
bash,python,ssh) - 工具:mcp协议终结ai调用
- 伪终端:用于正确外壳交互的伪终端
- 经理:生命周期和清理自动化
工具
create_session:生成一个新终端execute_command:运行并立即获取输出execute_command_async:启动长时间运行的命令read_streaming_output:轮询异步命令进度list_sessions:看看有什么在运行destroy_session:完成后进行清理send_control_character:ctrl-c和朋友
配置
克劳德代码:
cargo install --git https://github.com/ianks/terminal-mcp
claude mcp add --scope user terminal-mcp
开发
cargo test -- --nocapture # see test output
RUST_LOG=debug cargo run # verbose logging
cargo clippy # lint
cargo fmt # format
建筑
mcp api layer (json-rpc)
↓
session manager (lifecycle)
↓
pty engine (pty-process)
↓
unix ptys (kernel)
哲学
人工智能可以像人类一样与计算机交互。 没有抽象。只是贝壳。
许可证
麻省理工学院