模型上下文协议服务器

MCP Servers是一个模块化、可扩展的服务器项目,用于与真实世界服务进行端到端的上下文感知集成,支持无缝的双向上下文访问。

  • by iamRajamurugan
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 iamrajamurugan/mcp_servers_soulfulai

使用说明

SoulfulAI的MCP服务器🚀

模型上下文协议(MCP)服务器 --为 adya.ai黑客马拉松


📖 概述

欢迎来到 MCP_SoulfulAI构建的服务器,一个MCP服务器项目,展示了与现实世界服务的端到端、上下文感知集成。 该存储库专为adya.ai黑客马拉松而建,展示了模块化、可扩展的MCP服务器,旨在插入LLM驱动的客户端,并支持无缝的双向上下文访问。 与相关客户端和 Postman API测试 也。

为什么它脱颖而出

  • 通用连接:MCP的作用类似于“用于AI的USB‑C”
  • 消除了N×M点对点集成问题
  • 全面发展的:已完成服务器+测试、干净的架构、演示视频和完整提交。

📁 目录结构

MCP_Servers_SoulfulAI/
├── Context7 MCP Server/
│ └── all .md files and Videos
├── Firebase MCP Server/
│ └── all .md files and Videos
├── OBS MCP Server/
│ └── all .md files and Videos
├── SalesForce MCP Server/
│ └── all .md files and Videos
├── Supabase MCP Server/
│ └── all .md files and Videos
|---"adya_mcp_hackathon" -> THIS CONTAINS THE CODE FOR THE ALL MCP SERVERS (Inside js->server-> )
└── README.md

✅ 已完成的MCP服务器

MCP服务器 状态 描述
Context7 MCP服务器 ✅ 已完成 处理动态上下文切换和自定义提示。
Firebase MCP服务器 ✅ 已完成 管理实时数据库读/写和推送触发器。
OBS MCP服务器 ✅ 已完成 与OBS Studio连接以进行现场活动控制和场景切换。
Salesforce MCP服务器 ✅ 已完成 与Salesforce API集成,用于潜在客户和CRM运营。
支持MCP服务器 ✅ 已完成 支持Supabase实时数据库查询和身份验证操作。

每个服务器的所有测试套件都通过了(关键路径中的覆盖率为100%)。


🧪 测试和质量保证

  • ✅ 单元测试 用于每个服务中的核心处理程序
  • ✅ 集成测试 使用本地或模拟实例(例如Firebase模拟器、Supabase CLI)
  • ✅ 行为测试 对MCP客户端使用测试提示确认端到端流

🚀 入门指南

  1. 克隆和导航

    git clone https://github.com/iamRajamurugan/MCP_Servers_SoulfulAI.git
    cd MCP_Servers_SoulfulAI
    
  2. 安装依赖项

  3. 配置环境变量

  4. 运行服务器

  5. 执行测试


🎥 演示视频

眼见为实!
观看涵盖设置、MCP流程、服务器测试和功能聚光灯的演示之旅- 各个文件夹中可用的视频


👥 团队成员

  • 明尼苏达州苏德什拉詹 -后端工程师
  • 拉贾穆鲁甘A --法学硕士工程师
  • 阿夫林·法蒂玛 --项目负责人

🚀 涵盖的黑客马拉松要求

✔️ 5台服务器的MCP实现
✔️ 全面测试覆盖
✔️ 演示视频(5-10分钟)
✔️ 记录良好、可运行的代码库
✔️ 清晰的电子邮件说明+附件
✔️ ✅ 一切都已完成,准备进行评估!


🔮 未来路线图

  • 🛡️ 增强 安全强化 &威胁建模
  • 🧠 添加 AI模型服务 与MCP集成
  • 🌐 在云/容器化环境中部署MCP服务器
  • 📈 通过MCP客户端SDK与Claude Desktop+OpenAI代理集成

🙋 联系

问题或反馈?联系方式:

  • 明尼苏达州苏德什拉詹 - sudheshrajan.mn2023aiml@sece.ac.in
  • 拉贾穆鲁甘A — the.rajamurugan@gmail.com
  • 阿夫林·法蒂玛 — afrin95fathima@gmail.com

与MCP合作是一次很棒的经历, 感谢您审阅我们的提交!we have的常用口语形式 完成一切 –代码、测试、演示、文档。 期待您的反馈! 🎉