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图像处理服务器

MCP Server - Image 是一个提供从URL、本地文件路径和numpy数组获取和处理图像的工具的服务器，支持图像压缩、并行处理和错误处理。

  • by IA-Programming
  • Python
  • 本地部署
  • 21 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 IA-Programming/mcp-images

使用说明

MCP服务器-映像

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供从URL、本地文件路径和numpy数组获取和处理图像的工具。该服务器包含一个名为fetch_images的工具，该工具将图像作为base64编码的字符串及其MIME类型返回。

支持我们

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目录

特性

  • 从URL（http/https）获取图像
  • 从本地文件路径加载图像
  • 专门处理大型本地图像
  • 大图像（>1MB）的自动图像压缩
  • 多幅图像的并行处理
  • 不同文件扩展名的正确MIME类型映射
  • 全面的错误处理和记录

先决条件

  • Python 3.10+
  • uv包管理器（推荐）

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 使用uv创建和激活虚拟环境：
uv venv
# On Windows:
.venv\Scripts\activate
# On Unix/MacOS:
source .venv/bin/activate
  1. 使用uv安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt

运行服务器

有两种方法可以运行MCP服务器：

1.直接法

要直接启动MCP服务器：

uv run python mcp_image.py

2.配置Windsurf/Cursor

帆板运动

要将此MCP服务器添加到Windsurf：

  1. 在~/.codium/wundurf/mcp_gonfig.json处编辑配置文件
  2. 添加以下配置：
{
  "mcpServers": {
    "image": {
      "command": "uv",
        "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
    }
  }
}

光标

要将此MCP服务器添加到游标，请执行以下操作：

  1. 打开光标并转到 设置 （导航栏→ 光标设置）
  2. 引导到 特性 → MCP服务器
  3. 点击+添加新MCP服务器
  4. 输入以下配置：
{
  "mcpServers": {
    "image": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
    }
  }
}

可用工具

服务器提供以下工具：

fetch_images：从URL或本地文件路径获取和处理图像 参数： image_sources：图像的URL或文件路径列表 退货： 使用base64编码和MIME类型的已处理图像列表

使用示例

现在，您可以使用以下命令：

  • “获取这些图像：[URL或文件路径列表]”
  • “加载并处理此本地图像：[file_path]”

例子

# URL-only test
[
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
  "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
  "https://shigacare.fukushi.shiga.jp/mumeixxx/img/main.png"
]

# Mixed URL and local file test
[
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image1.jpg",
  "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
  "C:\\Users\\username\\Pictures\\image2.jpg"
]

调试

如果您遇到任何问题：

  1. 检查是否正确安装了所有依赖项
  2. 验证服务器是否正在运行并侦听连接
  3. 对于本地映像加载问题，请确保文件路径正确且可访问
  4. 对于“不支持的图像类型”错误，请验证内容类型处理
  5. 在服务器输出中查找任何错误消息

贡献

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许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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