使用说明

武器反冲生成器-构建自己的反冲MCP

git clone https://github.com/Hyeongseob91/mcp-server.git
cd mcp-server
pip install -r requirements.txt

在本地运行服务器并自动重新加载：打开自动重新加载功能并在本地运行服务器：

uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

添加到您的Claude配置中：在Claude配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wrg": {
      "command": "python /path/to/mcp-server/main.py --http"
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop后，您可以调用 /wrg 和 /rvz 端点直接。重新启动Claude Desktop后，可以直接调用/wrg和/rvz端点。

武器反冲生成（WRG）
- machinegun_recoil_points(shots: int)
  - 根据射击次数生成机枪的反冲轨迹数据。
  - 根据机枪发射次数生成反动轨迹数据。
武器反冲生成（WRG）
- pistol_recoil_points(shots: int)
  - 根据射击次数生成手枪的反冲轨迹数据。
  - 根据手枪发射次数生成反动轨迹数据。
武器反冲生成（WRG）
- shotgun_recoil_points(shots: int)
  - 根据射击次数生成霰弹枪的反冲轨迹数据。
  - 根据散弹枪发射次数生成反动轨迹数据。
反冲可视化仪（RVZ）
- plot_recoil_pattern(data: Tuple[List[float], List[float]])
  - 将输入反冲坐标数据可视化为二维散点图。
  - 将输入的反作用坐标数据可视化为2D散点图。
MCP端点
- /wrg/* –轻松通过HTTP访问生成反冲数据。
- /rvz/* –即时HTTP访问，以可视化反冲模式。
远程和本地部署
- 使用FastMCP将相同的API部署到本地机器和云环境（例如Smithery）。
- 使用FastMCP在本地和云环境（例如Smithery）中部署相同的API。
API密钥验证（计划）
- 即将支持API密钥来控制外部访问。
- 我们即将支持用于外部访问控制的API Key身份验证功能。

提高生产率
- 无需自己实现复杂的反冲算法。
- 无需直接实施复杂的反向算法。
- 使用内置可视化工具加速数据验证和原型制作。
- 内置可视化工具提高了数据验证和原型的速度。
增强协作和可重用性
- 统一 /wrg 和 /rvz 接口使团队成员能够轻松共享和重用模块。
- 集成的/wrg和/rvz界面，便于团队之间的模块共享和重用。
- 跨后端、前端、AI工程师和游戏开发人员无缝协作。
- 在后端、前端、AI工程师和游戏开发者之间无缝协作。
灵活的部署和扩展
- 在本地进行测试，然后部署到云端进行按需扩展。
- 本地测试后部署到云中，可根据需要轻松扩展。
- 与CI/CD管道集成，实现自动化部署和版本管理。
- 与CI/CD管道集成，实现自动部署和版本控制。
实时反馈和调整
- 在游戏平衡调整过程中，通过API调用立即检查反冲模式。
- 调整游戏平衡时，可以通过API调用立即查看反动模式。
- 数据驱动的决策提高了游戏测试效率。
- 通过基于数据的决策提高游戏测试效率。