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专利检索与分析服务

MCP服务器提供AI驱动的现有技术搜索和专利布局分析，支持使用自然语言搜索美国和国际专利以及学术文献。

  • by chasewhughes
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 hughes7370/mcp-prior-art

使用说明

mcp现有技术

MCP服务器，用于人工智能驱动的现有技术搜索和专利景观分析。使用自然语言搜索美国和国际专利以及学术文献。

它做什么

  • 前案检索 --用简单的英语描述一项发明，从多个数据库中获取相关专利和学术论文
  • 专利检索 --使用字段过滤器（标题、摘要、权利要求、受让人、CPC代码、日期）搜索USPTO和EPO
  • 学术论文检索 --在Semantic Scholar上搜索2亿多篇论文（学术出版物是35 USC 102下的有效现有技术）
  • 景观分析 --绘制技术领域地图：顶级专利持有人、申请趋势、CPC分布

快速开始

# Install
git clone https://github.com/hughes7370/mcp-prior-art.git
cd mcp-prior-art
pip install -e .

# Run
python -m mcp_prior_art.server

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "prior-art": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_prior_art.server"],
      "cwd": "/path/to/mcp-prior-art"
    }
  }
}

工具

工具 说明
search_prior_art_tool 从自然语言发明描述中进行多源现有技术搜索
search_patents 使用字段/受让人/CPC/日期过滤器进行关键字专利搜索
search_academic_papers 在语义学者中搜索学术现有技术
analyze_patent_landscape 技术格局：顶级受让人、归档趋势、CPC分布
get_api_status 检查配置了哪些数据源

数据源

适用于 零配置 使用免费的无身份验证API：

来源 授权 覆盖范围 状态
美国专利商标局PPUBS 无 美国专利和申请 始终可用
语义学者 无 2亿多篇学术论文 随时可用
EPO OPS 免费OAuth2密钥 国际专利（EP、WO等） 可选
USPTO ODP 免费API密钥 美国专利元数据、家族、起诉 可选

添加可选的API密钥

复制 .env.example 到 .env 并添加密钥以扩大覆盖范围：

cp .env.example .env

示例用法

问克劳德：

“搜索与使用LLM代理通过分析来自多个来源的市场数据自动生成业务战略建议的系统相关的现有技术”

“向我展示过去3年多智能体人工智能系统的专利情况”

“查找关于具有自我改进能力的自主代理架构的学术论文”

许可证

麻省理工学院

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