AI导哈

MCP服务器实现

Kali-mcp是一个简单的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许将Linux（如Kali）shell作为MCP可访问的API暴露，使MCP客户端（如AI助手或自动化工具）能够通过结构化API调用在远程（或本地）Kali机器上调用shell命令。

  • by HrskiEsa
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 HrskiEsa/Kali-mcp

使用说明

卡利mcp

卡利mcp 是一个由“esa”实现的简单模型上下文协议（MCP）服务器，它允许您将Linux（例如Kali）外壳公开为MCP-可访问的API。这使MCP-client（如AI助手或自动化工具）能够通过结构化的API调用在远程（或本地）Kali机器上调用shell命令。

📦 里面是什么

  • server.py -MCP/neneneba API服务器代码
  • requirements.txt --Python依赖关系
  • Dockerfile.txt --（可选）Docker设置说明
  • claude_desktop_config.json --使用MCP客户端（例如Claude Desktop）进行设置的示例配置
  • .gitignore.txt --基本忽略文件

✅ 功能和使用案例

  • 暴露任何shell命令或已安装的Kali工具（例如。 nmap, curl, gobuster等等）经由MCP。
  • 允许AI客户端或自动化脚本通过标准协议运行渗透测试/侦察/CTF命令。
  • 易于与支持MCP的人工智能工具集成，实现自动化工作流程。
  • 容器化选项（使用Docker）以实现隔离和可移植性。

🚀 入门指南

先决条件

  • Linux机器（最好是Kali Linux）——或安装了所需工具的任何Linux。
  • Python 3.8+（或与中使用的版本匹配 server.py)
  • （可选）Docker，如果你想在容器中运行服务器。

安装（主机/服务器端）

git clone https://github.com/HrskiEsa/Kali-mcp.git
cd Kali-mcp
pip install -r requirements.txt
python3 server.py

相关 MCP