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本地记忆服务

一个完全自托管的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了Mem0以实现持久记忆功能，使AI助手能够跨对话存储和检索上下文信息。

  • by Hroerkr
  • PowerShell
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Hroerkr/mem0mcp

使用说明

本地Mem0 MCP服务器

一个完全自托管的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了 Mem0 用于持久存储功能。使像Claude这样的人工智能助手能够在对话中存储和检索上下文信息。

✨ 特性

  • 🧠 持久存储器：存储和检索对话中的记忆
  • 🔒 完全自托管：没有外部API或云依赖关系
  • 🐳 容器化：只需一个命令即可完成Docker部署
  • 🚀 简易安装：Windows、Mac和Linux的单脚本设置
  • 🤖 本地AI模型：将Ollama与phi3:mini和nomic嵌入文本一起使用
  • 📊 矢量存储器：PostgreSQL和pgvector用于高效的内存搜索
  • 🔌 MCP兼容：与Claude Desktop和其他支持MCP的AI工具配合使用

🚀 快速开始

先决条件

安装

窗户：

git clone https://github.com/Synapse-OS/local-mem0-mcp.git
cd local-mem0-mcp
install.bat

Mac/Linux：

git clone https://github.com/Synapse-OS/local-mem0-mcp.git
cd local-mem0-mcp
chmod +x install.sh
./install.sh

安装将：

  1. 构建MCP服务器容器
  2. 启动PostgreSQL和Ollama服务
  3. 下载AI模型（总计约2.5GB）
  4. 配置Claude桌面集成
  5. 测试安装

测试

安装和配置后：

  1. 重新启动克劳德桌面 完全（关闭并重新打开）
  2. 验证MCP服务器：类型 /mcp -应列出 mem0-local 现有
  3. 测试内存存储：“请记住，我今天正在测试MCP存储系统”
  4. 测试内存检索“你还记得我什么？”
  5. 验证持久性：重新启动Claude Desktop并再次询问-记忆应该持续存在

MCP连接故障排除：

  • 如果 /mcp 未显示服务器，请检查配置文件路径和JSON语法
  • 确保Docker容器正在运行： docker ps
  • 检查MCP服务器日志： docker logs mem0-mcp-server

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Claude        │    │   MCP Server     │    │   PostgreSQL    │
│   Desktop       │◄──►│   (FastMCP)      │◄──►│   + pgvector    │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
                                │
                                ▼
                       ┌──────────────────┐
                       │     Ollama       │
                       │   phi3:mini +    │
                       │ nomic-embed-text │
                       └──────────────────┘

🔧 配置

Claude桌面MCP配置

安装后，配置Claude Desktop以使用MCP服务器：

窗户： 编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:

雨衣： 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

Linux： 编辑 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "mem0-local": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "exec", "-i", "mem0-mcp-server",
        "python", "/app/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

系统配置

系统默认配置为本地操作：

  • MCP服务器：使用STDIO传输在Docker容器中运行
  • 数据库：PostgreSQL，端口5432上有pgvector
  • AI模型：端口11434上的本地Ollama实例
  • 记忆存储：带有向量嵌入的用户隔离记忆

📋 可用内存操作

  • add_memory：存储新的记忆
  • 搜索_存储：通过查询查找相关记忆
  • 获取所有记忆：检索用户的所有记忆
  • update_memory：修改现有内存
  • 删除记忆：删除特定记忆
  • 删除所有记忆：清除用户的所有记忆
  • get_memory_stats：获取内存统计信息

🔍 故障排除

检查服务：

docker ps

查看日志：

docker-compose -f docker-compose.local.yml logs

重新启动服务：

docker-compose -f docker-compose.local.yml restart

干净重启：

docker-compose -f docker-compose.local.yml down -v
# Run install script again

🤝 贡献

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

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