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这个项目是一个最小的MCP(模型上下文协议)服务器,它向ChatGPT公开了自定义工具(天气查询+一个简单的游戏)。
运行此服务器后,ChatGPT可以通过MCP将本地Python代码作为工具调用。
0.先决条件
确保已安装以下内容:
-
Python 3.10+
-
点
-
吸烟 (用于将本地服务器暴露给ChatGPT)
检查版本:
python --version
pip --version
1.克隆存储库
git clone <your-repo-url>
cd mcp-weather
项目结构:
mcp-weather/
├── server/
│ └── weather_server.py
2.创建并激活虚拟环境
Windows(PowerShell)
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
您应该看到:
(venv)
3.安装依赖项
pip install "mcp[cli]" httpx
4.启动MCP服务器
cd server
python weather_server.py
如果成功,该过程将继续运行,您应该看到指示MCP服务器处于活动状态的日志。
请勿关闭此终端。
5.使用ngrok暴露服务器
打开一个新的终端窗口并运行:
ngrok http 8000
您将获得一个公共HTTPS URL,如下所示:
https://abcd-1234.ngrok-free.app
您的MCP终点是:
https://abcd-1234.ngrok-free.app/mcp
6.将MCP服务器连接到ChatGPT
1打开ChatGPT
2转到设置→ 开发者
3单击添加MCP服务器
4填写:
-
名字:
mcp-weather(或任何你喜欢的名字) -
MCP服务器URL:
https://abcd-1234.ngrok-free.app/mcp -
认证:无
5保存
6添加MCP服务器后开始新的聊天。
7.测试连接
在新的ChatGPT对话中,启用MCP工具并尝试:
Check the weather in Tokyo.
或
I want to play 南邮之谜.
ChatGPT将自动调用您的MCP工具并返回结果。
可用工具
get_weather(city: str)
查询支持城市的当前天气。
nanyou_mystery
A simple number guessing game (南邮之谜).
备注
-
MCP服务器在本地运行;ChatGPT需要ngrok才能访问它。
-
重新启动ngrok会生成一个新的URL——如果需要,在ChatGPT中更新MCP服务器URL。
-
服务器必须正在运行,ChatGPT才能调用这些工具。
故障排除
ModuleNotFoundError
确保:
-
虚拟环境已激活
-
依赖项安装在同一环境中
ChatGPT无法调用该工具
-
确认ngrok正在运行
-
确认
/mcp包含在URL中 -
开始a 新聊天 添加MCP服务器后
