日志处理服务器

CLP MCP Server是一个模型上下文协议服务器,用于访问和处理压缩日志文件。

  • by hoophalab
  • Python
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在 GitHub 查看 hoophalab/mcp-server-clp

使用说明

CLP MCP 服务器

一个用于访问的模型上下文协议服务器 压缩日志处理器 (CLP)。

入门指南

选项1(最简单):使用uv包管理器

第一步:安装 UV包管理器。

步骤2:克隆此存储库(例如,克隆到“C:\mcp-server-clp”)

步骤3:配置您的编辑器

Cursor

将以下内容复制到 Menu Bar -> File -> Preferences -> Cursor Settings -> Tools & Integrations -> MCP Tools -> Add Custom MCP

{
  "mcpServers": {
    "CLP file reader": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\mcp-server-clp", // or "/home/user_name/mcp-server-clp"
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server_clp",
        "C:\\path_to_log_files" // replace this path
      ]
    }
  }
}
Visual Studio Code (with Copilot)
  1. 通过(快捷键)打开命令面板 Ctrl + Shift + P。

  2. 选择 MCP: Add Server...。

  3. 选择 Command (stdio) Run a local command that implements the MCP protocol。

  4. 类型 uv --directory C:\mcp-server-clp run python -m mcp_server_clp C:\path_to_log_files。

  5. 输入服务器的名称,例如。, mcp-server-clp。

  6. 你应该最终得到一个看起来像这样的文件

{
    ...
    "mcp": {
        "servers": {
            "mcp-server-clp": {
                "type": "stdio",
                "command": "uv",
                "args": [
                  "--directory",
                  "C:\\mcp-server-clp", // or "/home/user_name/mcp-server-clp"
                  "run",
                  "python",
                  "-m",
                  "mcp_server_clp",
                  "C:\\path_to_log_files" // replace this path
                ]
            },
        }
    }
}
Claude Desktop

将以下内容复制到 claude_desktop_config.json 由 Menu Bar -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config

{
  "mcpServers": {
    "CLP file reader": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\mcp-server-clp", // or "/home/user_name/mcp-server-clp"
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server_clp",
        "C:\\path_to_log_files" // replace this path
      ]
    }
  }
}

选项2:如果您已经拥有Python和Node.js环境

Show steps

步骤1:克隆此仓库

步骤2:设置一个虚拟环境(venv)并在其中安装依赖项 pyproject.toml

python -m venv venv
. ./venv/bin/activate
pip install .

步骤3:以服务器模式运行MCP服务器

python -m mcp_server_clp /home/user_name/path_to_log_files --sse --host localhost --port 8000

步骤4:配置您的编辑器

将以下内容复制到您的MCP配置文件中。您可以在选项1的第3步中找到更多详细信息。

{
  "mcpServers": {
    "CLP file reader": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8000/sse"
      ]
    }
  }
}

示例提示

以下是一些你可以使用的示例提示:

  • 请列出可通过CLP MCP服务器访问的所有文件。

  • 阅读 example.clp.zst 查看日志文件并进行总结。

  • 找出错误所在 example.clp.zst 日志文件。

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