IBM文档MCP服务器

list_ibm_products()

# IBM製品ドキュメント一覧

## 有効な製品

### IBM SPSS Modeler (v19.0.0)
- ID: spss-modeler
- 説明: 統計分析とデータマイニングのためのビジュアルデータサイエンスツール
- 状態: ✅ 有効

{
  "product_id": "spss-modeler",
  "keyword": "stream save script",
  "max_results": 5
}

{
  "product_id": "spss-modeler",
  "topic_path": "automation-scripting-scripting-language"
}

# スクリプトをダウンロードして実行
irm https://raw.githubusercontent.com/hkwd/ibm-docs-mcp/main/install-ibm-docs-mcp.ps1 | iex

.\install-ibm-docs-mcp.ps1

$RepoUrl    = "https://github.com/hkwd/ibm-docs-mcp.git"
$InstallDir = "$env:USERPROFILE\.mcp-servers\ibm-docs-mcp"  # インストール先
$McpJson    = "$env:USERPROFILE\.bob\settings\mcp.json"      # MCP設定ファイル

# MCPサーバー用ディレクトリを作成
mkdir "C:\Users\<ユーザー名>\.mcp-servers"

# プロジェクトファイルをコピー
# 方法1: エクスプローラーでibm-docs-mcpフォルダ全体をコピー
# 方法2: コマンドラインでコピー（現在のディレクトリから）
xcopy /E /I <ダウンロードしたフォルダ> "C:\Users\<ユーザー名>\.mcp-servers\ibm-docs-mcp"

# プロジェクトディレクトリに移動
cd "C:\Users\<ユーザー名>\.mcp-servers\ibm-docs-mcp"

# 開発モードでインストール（推奨）
pip install -e .

# Playwrightブラウザをインストール
python -m playwright install chromium

{
  "mcpServers": {
    "ibm-docs": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ibm_docs.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\<ユーザー名>\\.mcp-servers\\ibm-docs-mcp"
    }
  }
}

python -m ibm_docs.server

products:
  # 新しい製品を追加
  your-product:
    name: "Your Product Name"
    base_url: "https://www.ibm.com/docs/ja/your-product/1.0.0"
    scope: "YOUR_SCOPE_ID"
    language: "ja"
    version: "1.0.0"
    description: "製品の説明"
    selectors:
      title: "h1"
      content: "article"
      fallback_title: "title"
      fallback_content: "main"
    enabled: true  # 有効化

products:
  watson-studio:
    # ... 他の設定 ...
    enabled: false  # 無効化

260306ibm-docs-mcp/
├── config/
│   └── products.yaml          # 製品設定ファイル
├── src/
│   └── ibm_docs/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # MCPサーバー実装
│       ├── scraper.py         # 汎用スクレイパー
│       ├── config_loader.py   # 設定読み込み
│       └── i18n/              # 多言語対応
│           ├── __init__.py
│           ├── messages.py    # メッセージ管理
│           └── locales/       # 言語ファイル
│               ├── ja.json    # 日本語
│               └── en.json    # 英語
├── pyproject.toml             # プロジェクト設定
├── requirements.txt           # 依存パッケージ
├── README.md                  # このファイル
├── test_server.py             # テストスクリプト
└── test_i18n.py               # 多言語対応テスト

{
  "mcpServers": {
    "ibm-docs": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ibm_docs.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\<ユーザー名>\\.mcp-servers\\ibm-docs-mcp",
      "env": {
        "IBM_DOCS_LANG": "en"
      }
    }
  }
}

$env:IBM_DOCS_LANG="en"
python -m ibm_docs.server

set IBM_DOCS_LANG=en
python -m ibm_docs.server

export IBM_DOCS_LANG=en
python -m ibm_docs.server

global:
  default_language: "en"  # 'ja' または 'en'
  supported_languages: ["ja", "en"]

global:
  supported_languages: ["ja", "en", "fr"]

ユーザー: "利用可能なIBM製品を教えて"
Bob: list_ibm_products()を使用...

ユーザー: "SPSS Modelerでストリームを保存する方法を教えて"
Bob: search_ibm_docs(product_id="spss-modeler", keyword="stream save script")を使用...

python --version  # 3.10以上であることを確認

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

# 基本テスト
python test_server.py

# 特定の製品をテスト
python test_server.py --product spss-modeler