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LangGraph代理工具集成

一个基于LangGraph的代理系统，通过MCP服务器集成工具功能，适用于需要自动化任务处理的开发场景。

  • by hirokiyn
  • Python
  • 本地部署
  • 16 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 hirokiyn/mcp-langgraph

使用说明

MCP+语言图代理

这是一个最小的功能示例 由LangGraph驱动的代理 使用以下工具实现 MCP（模型上下文协议） 服务器，而不是传统的LangChain工具。这是基于官方 LangGraph教程，用于演示如何将MCP服务器集成为工具。

🧠 将此仓库用作 骨架 使用MCP工具快速构建自己的LangGraph代理！

特性

flowchart TD
    __start__ --> chatbot
    chatbot -.-> tools
    chatbot -.-> __end__
    tools --> chatbot
  • 集成LangGraph以管理代理状态和消息路由。
  • 使用MCP服务器提供对工具的访问。
  • 包括用于数学和天气的示例MCP服务器。
  • 提供用于与代理交互的命令行界面。

安装

  1. 克隆存储库：

    git clone <repository_url>

  2. 使用Poetry安装依赖项：

    poetry install

用法

  1. 在中设置Anthropic API键 .env 文件。如果此文件不存在，您可能需要创建它。例如：

    ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key

  2. 启动MCP服务器：

    • 数学服务器： python src/mcp_servers/math_server.py
    • 天气服务器： python src/mcp_servers/weather_server.py

  3. 运行代理：

    poetry run main

    这将以交互模式启动代理。然后，您可以输入提示，代理将使用MCP服务器提供的工具进行响应。

示例

User: What's (3 + 5) x 12?
Assistant: The result of (3 + 5) × 12 = 96
User: What is the weather in New York?
Assistant: It's always sunny in New York.

MCP服务器配置

MCP服务器配置在 src/main.py。您可以修改配置以添加或删除服务器，或更改传输机制。

LLM配置

代理人使用的LLM可以在 src/common.py.

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