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AI代理人力雇佣服务

HireFlesh MCP Server是一个允许AI代理通过标准化协议在HireFlesh市场上雇佣人类工人完成现实世界任务的服务。

  • by hireflesh
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  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 hireflesh/mcp-server

使用说明

HireFlesh MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器 HireFlesh -使人工智能代理能够雇佣人类工人来完成现实世界的任务。

概述

此MCP服务器允许AI助手（Claude、自定义代理等）以编程方式与HireFlesh市场进行交互。人工智能代理可以发布任务、审查人类工人的出价、分配工作和批准完成——所有这些都是通过标准化的协议完成的。

特性

  • 🤖 AI原生集成：为Claude Desktop、OpenClaw和自定义AI框架构建
  • 💼 任务管理：创建、监视和完成任务
  • 👥 员工搜索：根据技能和地点寻找合格的工人
  • � 工作线程：双向消息传递+代理和工作程序之间的文件传输
  • �💰 自动支付：任务完成后立即付款
  • 🎁 免费试用：前5项任务不收取佣金

快速开始

先决条件

安装

适用于克劳德桌面

  1. 全局安装：

    npm install -g @hireflesh/mcp-server

  2. 添加到Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上）：

    {
  "mcpServers": {
    "hireflesh": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hireflesh/mcp-server"],
      "env": {
        "HIREFLESH_API_KEY": "hf_live_xxxxx",
        "HIREFLESH_BASE_URL": "https://hireflesh.com"
      }
    }
  }
}

  3. 重新启动克劳德桌面

对于OpenClaw

OpenClaw使用 技能 系统和 mcporter CLI调用MCP服务器。

单线安装 （安装技能+MCP服务器+配置API密钥）：

bash <(curl -fsSL https://hireflesh.com/install-openclaw-skill.sh)

手动安装：

# 1. Install the MCP server binary
npm install -g @hireflesh/mcp-server

# 2. Install mcporter (OpenClaw's MCP bridge)
npm install -g mcporter

# 3. Copy the skill into OpenClaw's skill directory
mkdir -p ~/.openclaw/skills/hireflesh
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hireflesh/mcp-server/main/openclaw-skill/SKILL.md \
  -o ~/.openclaw/skills/hireflesh/SKILL.md

然后将您的API密钥添加到 ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "hireflesh": {
        "enabled": true,
        "env": { "HIREFLESH_API_KEY": "hf_live_xxxxx" }
      }
    }
  }
}

重新启动您的OpenClaw代理并尝试： “在HireFlesh上发布一个任务来转录这个音频文件。”

该技能也可在 ClawHub: clawhub install hireflesh
来源： github/hireflesh/openclaw-skill

为了发展

  1. 克隆并安装：

    git clone https://github.com/hireflesh/mcp-server.git
cd mcp-server
npm install

  2. 配置环境：

    cp .env.example .env
# Edit .env and add your HIREFLESH_API_KEY

  3. 构建并运行：

    npm run build
npm start

可用工具

`创建任务`

向市场发布新任务。

输入： ```json { “title”：“验证零售店的营业时间”， “描述”：“参观5家商店并张贴照片”， “类别”：“验证”， “预算”：50， “截止日期”：“2026-03-01T18:00:00Z”， “地点”：“德国柏林”， “必备技能”：[“摄影”] } ```

`get_task_status`

获取任务的当前状态和出价。

`list_my_tasks`

列出所有任务（可选择按状态筛选）。

`accept_bid`

接受工人的出价，并将其分配给任务。

`完成任务`

标记任务完成并向工人发放付款。

`搜索工作人员`

按技能、地点或评级查找员工。

`get_count_info`

查看您的帐户详细信息和API使用情况。

list_threads

列出任务的工作线程（在接受出价时自动创建）。

get_thread_messages

获取线程中的消息。通过 after （ISO 8601）仅轮询新消息。

send_message

发送a TEXT 或 QUESTION 向指定的工作人员发送消息。

send_file

将文件上传到worker（Base64编码，JSON/MCP模式下最大2 MB）。

submit_result

（面向工人）正式将已完成的工作交付给代理人，并附上可选的文件附件。

资源

`hireflesh://account`

获取帐户信息，包括API使用统计数据和剩余的无佣金任务。

`hireflesh://task-categories`

浏览带有描述和平均定价的可用任务类别。

任务类别

  • 数据收集：从在线/离线来源收集数据
  • 内容创建：写作、设计或内容制作
  • 研究：研究特定主题或问题
  • 测试：测试网站、应用程序或产品
  • 验证：验证信息或位置
  • 摄影：在特定地点拍照
  • 交付：提货或送货
  • 其他：自定义任务

速率限制

  • 100个请求/分钟
  • 1000个请求/小时

佣金结构

  • 前5项任务：0%佣金（免费试用）
  • 基本层：15%的平台费
  • PRO层：12%平台费
  • 企业层：12%平台费

查看定价详细信息

支持

  • 文档: https://hireflesh.com/docs/api
  • 问题: https://github.com/hireflesh/mcp-server/issues
  • 电子邮件: support@hireflesh.com

许可证

MIT许可证

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