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RAG本地部署工具

提供Docker Compose配置和脚本，快速部署本地RAG环境，整合Qdrant向量数据库和Ollama本地LLM服务，用于代码库的索引和分析。

  • by HgDeveloper13
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 HgDeveloper13/kilocode-codebase-self-mcp

使用说明

Qdrant Ollama Docker配置

简介：该项目提供完整的Docker Compose配置和相关脚本，用于快速部署本地RAG环境（Retrieval-Augmented Generation）。它结合了QDRANT（矢量数据库）和OLLAMA（本地LLM运行服务）来索引和分析代码数据库，如“Kilo Code”。

关于项目

该项目解决了创建本地RAG沙盒用于代码库实验的问题。主要组成部分：

  • Qdrant：用于存储和搜索代码附件的向量数据库。
  • 奥拉玛：用于运行本地语言模型（LLM）的服务，用于生成响应。
  • 索引脚本：自动测试代码库索引的过程。
  • MCP Docker：简化Docker容器管理的实用程序集。

这些组件一起形成RAG管道，允许对代码进行语义搜索，并根据上下文生成答案。

主要功能

  • 将QDRANT和OLLAMA捆绑到Docker以快速部署。
  • QDRANT Collection for Small Projects（Remote）
  • 用于性能基准测试的Ollama本地/Docker速度测试实用程序
  • Qdrant和Ollama集成的Docker配置

这些新增功能支持开发工作流程的改进，并为AI/ML工具集成提供了必要的文档。

工艺堆栈

  • 码头工人
  • Docker Compose
  • Qdrant
  • 奥拉玛
  • 脚本的Python/TypeScript/Bash

开始工作

先决条件

  • 安装Docker
  • 安装Docker Compose

安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/your-repo/kilocode-codebase-self-mcp.git
cd kilocode-codebase-self-mcp

  2. 在文件中配置环境变量（如果需要） .env.

  3. 启动容器：

    docker-compose up -d

许可证

这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的。详情见附件一。在文件中 许可证.

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