使用说明
MCP恢复聊天服务器
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器应用程序,可以聊天谈论你的简历和发送电子邮件通知。非常适合SE面试和展示MCP能力。
🚀 特性
- 继续聊天:人工智能聊天界面,回答有关简历的问题
- 电子邮件通知:通过MCP服务器发送电子邮件通知
- 现代前端:漂亮的Next.js界面,支持黑暗模式
- 设计精良:使用TypeScript支持清理文件夹结构
- 无需数据库:使用JSON文件进行数据存储
📁 项目结构
mcp-server/
├── app/ # Next.js frontend
│ ├── components/ # React components
│ │ ├── ChatInterface.tsx # Resume chat interface
│ │ ├── EmailForm.tsx # Email notification form
│ │ └── ResumeViewer.tsx # Resume data viewer
│ ├── api/ # API routes
│ │ └── resume/ # Resume data endpoint
│ └── page.tsx # Main application page
├── mcp-server/ # MCP server implementation
│ ├── index.js # Main MCP server (JavaScript)
│ └── index.ts # Main MCP server (TypeScript)
├── services/ # Business logic services
│ ├── resumeParser.js/ts # Resume data parsing
│ ├── resumeChatService.js/ts # AI chat functionality
│ └── emailService.js/ts # Email sending service
├── config/ # Configuration files
│ ├── email.ts # Email configuration
│ └── mcp.ts # MCP server configuration
├── data/ # Data storage
│ └── resume.json # Sample resume data
├── types/ # TypeScript type definitions
│ └── index.ts # Core types and interfaces
└── lib/ # Utility libraries
🛠️ 安装
-
克隆存储库
git clone <your-repo-url> cd mcp-server -
安装依赖项
npm install -
设置环境变量 创建一个
.env.local根目录中的文件:# OpenAI API Key (required for resume chat) OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here # Email Configuration (optional, for real email sending) SMTP_HOST=smtp.gmail.com SMTP_PORT=587 SMTP_SECURE=false SMTP_USER=your_email@gmail.com SMTP_PASS=your_app_password -
更新简历数据 编辑
data/resume.json与您的实际简历信息。
🚀 运行应用程序
启动Next.js前端
npm run dev
打开 http://localhost:3000 查看应用程序。
启动MCP服务器
# Using JavaScript version
npm run mcp
# Using TypeScript version (requires compilation)
npm run dev:mcp
📖 用法
1.恢复聊天
- 导航到“继续聊天”选项卡
- 问一些关于你简历的问题,比如:
- “我现在的职位是什么?”
- “我为哪些公司工作过?”
- “我的主要技能是什么?”
- “我最后的角色是什么?”
2.电子邮件通知
- 导航到“电子邮件通知”选项卡
- 使用快速模板或创建自定义电子邮件
- 配置真实电子邮件发送的SMTP设置
3.简历查看器
- 导航到“查看简历”选项卡
- 浏览简历的不同部分
- 查看格式化的简历数据
🔧 MCP服务器工具
MCP服务器公开了两个主要工具:
1. resume_chat
回答有关简历/履历信息的问题。
参数:
question(string,必填):关于简历要问的问题context(字符串,可选):问题的附加上下文
例子:
{
"name": "resume_chat",
"arguments": {
"question": "What is my current position?",
"context": "I'm preparing for an interview"
}
}
2. send_email
发送电子邮件通知。
参数:
recipient(字符串,必填):收件人的电子邮件地址subject(string,必填):电子邮件的主题body(string,必填):电子邮件的正文内容from(字符串,可选):发件人电子邮件地址
例子:
{
"name": "send_email",
"arguments": {
"recipient": "recipient@example.com",
"subject": "Interview Invitation",
"body": "Thank you for your application...",
"from": "sender@example.com"
}
}
🎯 面试演示脚本
1.展示架构
- 解释干净的文件夹结构
- 突出关注点分离(服务、配置、类型)
- 显示TypeScript的类型安全用法
2.演示MCP服务器
- 启动MCP服务器:
npm run mcp - 展示它所展示的工具
- 解释它如何与人工智能集成进行简历聊天
3.前端功能
- 显示带有标签的现代UI
- 演示简历聊天功能
- 显示电子邮件通知表单
- 显示不同部分的简历查看器
4.技术亮点
- 无数据库:为了简单起见,使用JSON文件
- TypeScript:全程全型安全
- 现代堆栈:Next.js 15,React 19,顺风CSS
- MCP集成:正确的模型上下文协议实现
- 错误处理:全面的错误处理和用户反馈
🔧 配置
电子邮件设置(可选)
要启用真正的电子邮件发送:
-
Gmail设置:
- 启用双因素身份验证
- 生成应用程序密码
- 在中使用应用程序密码
SMTP_PASS
-
其他供应商:
- 更新
SMTP_HOST,SMTP_PORT,以及SMTP_SECURE相应地 - 使用适当的身份验证凭据
- 更新
简历数据
更新 data/resume.json 您的信息:
- 个人信息
- 工作经验
- 教育
- 技能
- 项目
- 认证
🚀 部署
前端(Vercel)
npm run build
# Deploy to Vercel or your preferred platform
MCP服务器
MCP服务器可以作为独立的Node.js应用程序部署,也可以集成到现有系统中。
🤝 贡献
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 如果适用,添加测试
- 提交拉取请求
📄 许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。
🆘 故障排除
常见问题
-
MCP服务器未启动:
- 检查是否安装了所有依赖项
- 验证Node.js版本兼容性
- 检查控制台是否有错误消息
-
恢复聊天不起作用:
- 验证是否设置了OpenAI API密钥
- 检查简历数据是否正确加载
- 确保MCP服务器正在运行
-
电子邮件发送失败:
- 验证SMTP配置
- 检查电子邮件提供商设置
- 确保Gmail使用应用程序密码
获取帮助
- 检查控制台日志以获取详细的错误消息
- 验证所有环境变量是否设置正确
- 确保安装了所有依赖项
内置于❤️ SE面试和MCP演示