AI导哈

多工具聊天机器人

一个AI驱动的聊天机器人，通过连接多个微服务（MCP服务器）执行数学运算和天气查询等专门任务，集成了LangChain MCP适配器、LangGraph和Groq的Qwen-32B模型。

  • by HariSenthil-AI
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Hari-Kec/MCP-Chatbot

使用说明

🌐 MCP多工具聊天机器人

一个由人工智能驱动的聊天机器人，连接到多个微服务（MCP服务器），用于执行以下专门任务 数学运算 和 天气检索 使用 LangChain MCP适配器, LangGraph，以及 格鲁克Qwen-32B 模型。

🚀 特性

  • 🤖 基于ReAct框架的LangGraph代理
  • 🔧 支持多种工具：数学（加法、乘法）、天气
  • 🔌 通过以下方式访问可互操作的工具 MultiServerMCPClient
  • ⚡ Groq托管的Qwen-32B模型用于快速LLM推理
  • 🧩 无缝集成本地（stdio）和HTTP流式MCP工具

🛠️ 技术栈

  • mcp
  • langchain-groq
  • langchain-mcp-adapters
  • langgraph
  • Python 3.10+
  • .env （为 GROQ_API_KEY)

📁 项目结构

.
├── mathserver.py         # MCP server for Math tools
├── weatherserver.py      # MCP server for Weather tool
├── main.py               # Chatbot agent with LangGraph + MCP client
├── .env                  # Contains GROQ_API_KEY
├── README.md

📦 安装

git clone https://github.com/Hari-Kec/MCP-Chatbot.git
cd MCP-Chatbot

pip install -r requirements.txt

添加a .env 文件：

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

📜 用法

🧮 数学服务器（stdio）

python mathserver.py

🌦 天气服务器（可流式传输HTTP）

uvicorn weatherserver:app --port 8000

🧠 LangGraph代理

python main.py

🧪 样本输出

Math response: The answer is 96
Weather response: It's always raining in California

📚 工具定义

天气工具

@mcp.tool()
async def get_weather(location: str) -> str:
    return "It's always raining in California"

数学工具

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

@mcp.tool()
def multiple(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

🔮 未来的增强功能

  • ✅ 添加实时天气API集成
  • ✅ 添加更多高级数学函数
  • ✅ 在LangGraph中实现内存和上下文

📝 许可证

MIT许可证

🙌 致谢

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