知识图谱存储系统

存储器MCP

一种基于知识图的人工智能代理存储系统，可以在对话之间持久存储信息。

特性

• 使用知识图结构的持久内存存储
• 组织信息的实体关系模型
• 用于添加、搜索和检索记忆的工具

工具

系统提供以下MCP工具：

• load_knowledge_graph()：检索整个知识图
• get_knowledge_graph_size()：返回图形的当前大小类别（“小”、“中”或“大”）
• add_entities(entities)：将新实体添加到内存中
• add_relations(relations)：创建实体之间的关系
• add_observations(entity_name, observations)：向现有实体添加观察结果
• delete_entities(entity_names)：从内存中删除实体
• delete_relations(relations)：删除关系
• search_nodes(query, search_mode)：搜索与查询匹配的实体和关系。支持三种搜索模式：
  • “exact_phrase”：将整个查询作为子字符串进行匹配
  • “any_token”：如果查询中的任何单词匹配，则匹配（默认）
  • “all_tokens”：如果查询中的所有单词都匹配，则匹配
• open_nodes(names)：检索特定实体及其之间的关系

用法

使用以下命令运行代理：

uv run memory_agent.py

代理将自动：

1. 在对话开始时加载其内存
2. 在互动过程中参考相关信息
3. 对话结束时，用新信息更新其内存

通过键入退出对话 q.

配置

使用设置内存存储位置 MEMORY_FILE_PATH 环境变量（默认为 memory.json).