情感分析服务器

一个基于Gradio和TextBlob构建的轻量级情感分析服务器,提供英语文本的情感极性、主观性分析和基本评估,支持Gradio UI和MCP兼容API端点。

  • by hamdiaya
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 hamdiaya/sentiment_analysis_mcp

使用说明

MCP情绪分析服务器

这个项目是 简易情绪分析服务器 建造于 格拉迪奥,由 文本Blob,并与 MCP(模型组件协议) 用于远程通信。


📌 特性

  • 英语文本的情感分析:回归 极性, 主观性,以及基本 评估.
  • 显示Gradio UI和兼容MCP的API终结点。
  • 用于学习MCP的轻量级和初学者友好的实现。

🧠 使用的技术


🚀 如何跑步

1.安装依赖关系:

确保你已经安装了Python 3,然后运行:

pip install gradio textblob
python -m textblob.download_corpora

2.运行服务器:

确保您位于项目文件夹中,然后运行:

python app.py

3.访问界面:

运行服务器后,您将得到:

🖥 Gradio Interface:
Open your browser and go to:
http://localhost:7860

🔗 MCP Server Endpoint:
Accessible at:
http://localhost:7860/gradio_api/mcp/sse