使用说明
Figma MCP服务器
基于FastAPI的MCP服务器,为Claude Desktop提供Figma设计工具。将设计转换为代码、提取变量、获取屏幕截图等。
特性
- 🎨 7 Figma工具(截图、设计上下文、变量、元数据等)
- 🔄 具有重试逻辑的自动速率限制处理
- 🚀 已准备好进行Render、Railway或Fly.io部署
- 📡 Claude Desktop的服务器发送事件(SSE)
- 🔧 浏览器客户端的CORS支持
与克劳德桌面连接
编辑 claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"figma": {
"url": "https://your-app.onrender.com/figma/sse",
"type": "sse"
}
}
}
重新启动Claude Desktop并测试:
List available Figma MCP tools
本地开发
# Setup
python3 -m venv mcp-venv
source mcp-venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Configure
echo 'FIGMA_ACCESS_TOKEN=your-token-here' > .env
# Run
uvicorn main:app --reload --port 8002
服务器: http://localhost:8002
API路线
GET / # Server info
GET /health # Health check
POST /figma/messages # MCP protocol
GET /figma/sse # Server-Sent Events
POST /save-code # Save generated code
可用工具
get_screenshot-将设计导出为图像get_design_context-提取UI上下文以生成代码get_metadata-获取节点元数据get_variable_defs-访问设计变量get_figjam-工艺流程图get_code_connect_map-将组件映射到代码whoami-验证身份验证
与Claude一起使用
让克劳德使用你的Figma设计:
Generate React code from this Figma file:
https://www.figma.com/file/ABC123/My-Design
Claude将使用MCP服务器获取设计数据并生成代码。
速率限制
Figma API限制:约25-50次请求/分钟(免费层)
服务器会自动处理此问题:
- 检测429个错误
- 具有指数回退的重试(2s→ 4s → 8s)
- 尊重
Retry-After标头
部署选项
渲染(推荐)
- 免费套餐:750小时/月
- 从Git自动部署
- 内置HTTPS
- 配置:
render.yaml✅
铁路
- 基于使用量的定价(约5美元/月)
- 快速部署
- 配置:
railway.json✅
Fly.io
- 全球边缘部署
- 免费套餐可用
- 配置:
Dockerfile✅
技术栈
- FastAPI-Web框架
- httpx-异步HTTP
- Pydantic-数据验证
- Uvicorn-ASGI服务器
故障排除
429速率限制错误:
- 请求之间等待60秒
- 服务器自动重试并回退
克劳德连接失败:
- 验证URL是否以结尾
/figma/sse - 检查服务器是否正在运行
- 重新启动克劳德桌面
无效的API密钥:
- 获取新令牌:https://www.figma.com/developers/api#access-代币
- 更新环境变量
- 重新部署
项目结构
figma-mcp-server/
├── main.py # FastAPI MCP server (all-in-one)
├── requirements.txt # Python dependencies
├── .env # Environment variables (not in git)
├── .gitignore # Git ignore rules
├── Dockerfile # Docker deployment config
└── render.yaml # Render deployment config
为什么是单文件?
- 更简单的部署(只需读取一个文件)
- LLM更容易理解上下文
- MCP服务器的通用模式
- FastAPI在小型服务中以单片风格运行良好
链接
专为使用Nattu进行设计到编码的工作流程而构建🚀
