航班数据服务

AirLabs MCP服务器

一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，通过以下方式将人工智能助手（如Poke、Claude等）连接到实时全球飞行数据 空气实验室.

特性

✈️ 飞行数据工具

• airlabs_get_flight_status：实时跟踪特定航班（例如“KL601”）。

• airlabs_get_schedules：查找机场之间的航班时刻表（例如，“AMS”到“SFO”）。

• airlabs_get_airport_delays：检查特定机场的延误情况。

• airlabs_search_airports：按城市名称查找IATA代码（例如，“London”->LHR、LGW）。

• airlabs_get_nearby_airports：查找特定位置附近的机场。

本地设置和运行

1. 克隆仓库

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   git clone [https://github.com/gsa87/airlabs-mcp-server.git](https://github.com/gsa87/airlabs-mcp-server.git)
   cd airlabs-mcp-server
   

2. 再进行

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   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境变量 复制示例环境文件并添加您的API密钥：

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   cp .env.example .env
   

   打开 .env 并粘贴您的密钥：

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   AIRLABS_API_KEY=your_actual_api_key_here
   

4. 运行服务器

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   python src/server.py
   

渲染部署

1. 分叉此存储库。

2. 创建新的 Web服务 渲染。

3. 连接您的GitHub仓库。

4. 添加以下内容 环境变量 在“渲染”仪表板中：

   • AIRLABS_API_KEY

5. 部署！

API密钥

从获取免费的API密钥 AirLabs.co.

许可证

麻省理工学院