使用说明
Dify MCP服务器🤖🔄
一种用于集成的高性能模型上下文协议(MCP)服务器 Dify的 工作流DSL和Canvas Graph本机与LLM结合,避免了平台缺乏公共DSL导入API的问题。
🛠 特性
- DSL提取:通过Console API从任何工作区直接获取完整的YAML应用程序定义。
- 节点注入:解析、操纵和以编程方式注入新的功能节点(例如。,
http-request,llm)保留边缘连接的现有Dify工作流。 - 自动刷新身份验证:完全在内存会话抽象上运行。Dify的背景
__Host-refresh_token确保长期身份验证,其行为与永久web会话相同。 - 零磁盘污染:使用与MCP无缝兼容的纯环境变量设置
mcp_config.json范式。
🔑 如何获取您的身份验证Cookie
由于Dify限制了控制台操作,您需要提取确切的 HttpOnly 安全Cookie直接来自您的浏览器,以允许此MCP服务器代表您行事。
- 登录到您的 堤云 环境。
- 按 F12 打开开发者工具。
- 导航到 应用 选项卡。
- 在左侧边栏中,展开
Storage > Cookies然后单击https://cloud.dify.ai. - 在表格中查找以下3个具体项目,然后双击它们 价值 要复制的列:
__Host-access_token__Host-csrf_token__Host-refresh_token
⚙️ 配置
要使用本地安装的工具或在Claude Desktop中运行此服务器,请编辑您的 mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"dify": {
"command": "node",
"args": [
"caminho/absoluto/para/dify-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai",
"DIFY_ACCESS_TOKEN": "eyJh...",
"DIFY_CSRF_TOKEN": "eyJh...",
"DIFY_REFRESH_TOKEN": "b6d9..."
}
}
}
}
高级环境变量
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
DIFY_BASE_URL |
https://cloud.dify.ai |
工作区的根基域。如果您使用的是自托管,请更改。 |
DIFY_ACCESS_TOKEN |
- | 当前有效 __Host-access_token. |
DIFY_CSRF_TOKEN |
- | 当前有效 __Host-csrf_token. |
DIFY_REFRESH_TOKEN |
- | Axios拦截器用于自动刷新过期访问令牌以确保永久会话的关键令牌。 |
🧰 可用工具
🔍 发现和生命周期
list_apps:获取工作区中所有应用程序和工作流的分页列表。search_apps:按与名称或描述匹配的关键字搜索应用程序,返回筛选结果app_idscreate_app:直接在工作区中创建新的空应用程序或工作流。
📥 提取
get_workflow_dsl:直接从Dify平台数据库下载应用程序的整个Graph YAML定义。
🧬 操纵(带混合验证)
inject_node_into_workflow:一个强大的本地解析器,可以安全地为节点附加和格式化新的特定配置块和布局位置。inject_env_variable_into_workflow:将新的环境变量定义附加到工作流的运行时设置映射中。inject_conv_variable_into_workflow:将新的会话变量(会话状态变量)附加到工作流中。- Zod混合验证: 本地内置节点在以下条件下进行本地验证
schemas.ts,防止前端UI崩溃。如果插件架构过期,则引擎会正常地在线故障转移到Dify Marketplace API,返回[WARNING FOR MAINTAINER]返回到本机提示,这样您就知道您的代码需要更新。 - DAG验证器: 内置拓扑保护功能,用于检查连接边缘的完整性。自动拒绝任何重影节点或丢失的几何图元元数据。
- Zod混合验证: 本地内置节点在以下条件下进行本地验证
🚀 执行和同步
run_workflow_draft_node:执行Dify工作流草稿中的特定节点。如果node_id为“sys_start_01”,则会触发整个流。update_workflow_dsl:将YAML数据推回Dify/imports端点,绕过浏览器交互。
🧪 发展
构建
pnpm run build
基于使用Zod和Axios的标准Typescript构建,具有强大的4xx拦截器回退功能。
