使用说明

纳米香蕉API MCP

MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用Google Gemini API生成和编辑图像。

特性

generate_image：使用Google Gemini AI从文本提示生成图像
edit_image：根据文本描述编辑现有图像
支持参考图像以指导生成/编辑
多种型号选项（Pro和Normal）
使用TypeScript构建类型安全
通过CLI参数或环境变量进行灵活配置

图像生成示例

Generated image: "A serene mountain landscape at sunset with a lake in the foreground"

安装

NPM

npm install -g nanobanana-api-mcp

铁匠铺

通过以下方式自动为任何客户端安装Nanobanana MCP服务器铁匠铺:

npx -y @smithery/cli@latest install nanobanana-api-mcp --client <CLIENT_NAME>

可用客户端： cursor, claude, vscode, windsurf, cline, zed等等。

光标示例：

npx -y @smithery/cli@latest install nanobanana-api-mcp --client cursor

这将在您选择的客户端中自动配置MCP服务器。

先决条件

您需要一个访问Gemini模型的Google API密钥。从获取API密钥谷歌人工智能工作室.

您可以通过CLI参数提供API密钥：

nanobanana-api-mcp --apiKey "your-api-key-here"

或者将其设置为环境变量：

export GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"
nanobanana-api-mcp

MCP客户端集成

Nanobanana MCP可以与支持模型上下文协议（MCP）的各种AI编码助手和IDE集成。

需求

Node.js>=v18.0.0
使用Gemini访问的Google API密钥
MCP兼容客户端（Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf等）

Install in Cursor

首选 Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

将以下配置添加到您的 ~/.cursor/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

您可以选择修复用于所有操作的模型：

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nanobanana-api-mcp",
        "--apiKey",
        "your-api-key-here",
        "--model",
        "pro"
      ]
    }
  }
}

Install in Claude Code

使用API密钥运行此命令：

claude mcp add nanobanana -- npx -y nanobanana-api-mcp --apiKey your-api-key-here

或者使用固定型号：

claude mcp add nanobanana -- npx -y nanobanana-api-mcp --apiKey your-api-key-here --model pro

Install in VS Code

将此添加到您的VS Code MCP配置文件中。看 VS代码MCP文档了解更多信息。

"mcp": {
  "servers": {
    "nanobanana": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Install in Windsurf

将此添加到您的Windsurf MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Install in Cline

打开 克莱恩
点击汉堡菜单图标（☰）进入 MCP服务器 章节
选择 远程服务器 标签
点击 编辑配置 按钮
添加nanobanana mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Install in Claude Desktop

打开Claude Desktop开发人员设置并编辑您的 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Install in Zed

将此添加到您的Zed settings.json:

{
  "context_servers": {
    "nanobanana": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Install in Roo Code

将此添加到Roo Code MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

可用工具

Nanobanana MCP提供以下LLM可以使用的工具：

generate_image

使用Google Gemini API基于文本提示生成图像。

参数：

prompt （string，必填）：要生成的图像的文本描述
output_path （字符串，可选）：保存生成图像的绝对路径。如果未提供，则返回base64编码的图像数据
model （枚举，可选）：要使用的模型-“pro”（默认）或“normal”（如果通过CLI提供--Model，则不显示）
- pro：gemini-3-图像预评价（更高质量）
- normal：gemini-2.5-flash图像（更快）
reference_images_path （string[]，可选）：用于引导生成的绝对参考图像路径数组
aspect_ratio （枚举，可选）：图像的纵横比-“1:1”、“2:3”、“3:2”、“3:4”、”4:3“、”4:5“、”5:4“、”9:16“、”16:9“（默认）、”21:9“

示例（保存到文件）：

{
  "prompt": "A serene mountain landscape at sunset with a lake in the foreground",
  "output_path": "/absolute/path/to/generated_image.png",
  "model": "pro",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

示例（返回base64）：

{
  "prompt": "A serene mountain landscape at sunset with a lake in the foreground",
  "model": "pro",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

参考图像：

{
  "prompt": "An office group photo of these people, they are making funny faces",
  "output_path": "/absolute/path/to/group_photo.png",
  "model": "pro",
  "reference_images_path": [
    "/absolute/path/to/person1.jpg",
    "/absolute/path/to/person2.jpg"
  ]
}

edit_image

使用Google Gemini API基于文本提示编辑现有图像。

参数：

path （字符串，可选）：要编辑的图像的绝对路径。要么 path 或 image_base64 必须提供
image_base64 （字符串，可选）：要编辑的Base64编码图像数据。要么 path 或 image_base64 必须提供
mime_type （字符串，可选）：base64图像的MIME类型（例如，“image/png”、“image/jpeg”）。使用时需要 image_base64
prompt （字符串，必填）：要进行的编辑的文本描述
output_path （字符串，可选）：保存编辑图像的绝对路径。如果未提供：
- 使用时 path：默认覆盖输入文件
- 使用时 image_base64：返回base64编码的图像数据
model （枚举，可选）：要使用的模型-“pro”（默认）或“normal”（如果通过CLI提供--Model，则不显示）
reference_images_path （string[]，可选）：用于指导编辑的绝对附加参考图像路径数组
aspect_ratio （枚举，可选）：图像的纵横比-“1:1”、“2:3”、“3:2”、“3:4”、”4:3“、”4:5“、”5:4“、”9:16“、”16:9“（默认）、”21:9“

示例（路径输入，保存到文件）：

{
  "path": "/absolute/path/to/original_image.png",
  "prompt": "Add a blue sky with fluffy clouds in the background",
  "output_path": "/absolute/path/to/edited_image.png",
  "model": "pro"
}

示例（路径输入，覆盖原始）：

{
  "path": "/absolute/path/to/image.png",
  "prompt": "Make the colors more vibrant and increase contrast"
}

示例（base64输入，返回base64）：

{
  "image_base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...",
  "mime_type": "image/png",
  "prompt": "Add a sunset filter to this image"
}

示例（base64输入，保存到文件）：

{
  "image_base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...",
  "mime_type": "image/png",
  "prompt": "Add a sunset filter to this image",
  "output_path": "/absolute/path/to/output.png"
}

参考图像：

{
  "path": "/absolute/path/to/portrait.jpg",
  "prompt": "Apply the style and lighting from these reference images",
  "output_path": "/absolute/path/to/styled_portrait.jpg",
  "reference_images_path": [
    "/absolute/path/to/style_ref1.jpg",
    "/absolute/path/to/style_ref2.jpg"
  ]
}

使用示例

示例1：生成一个简单的图像

在光标/克劳德代码中：

Generate an image of a futuristic cityscape with flying cars and save it to ./cityscape.png

结果： 上面的命令将生成一个类似于我们演示的图像：

示例2：编辑现有图像

在光标/克劳德代码中：

Edit the image at ./photo.jpg and add a sunset sky background, save it as ./photo_sunset.jpg

示例3：使用参考图像生成

在光标/克劳德代码中：

Create an office group photo using the face images at ./face1.jpg, ./face2.jpg, and ./face3.jpg.
Make them look like they're at a fun team meeting. Save to ./team_photo.png

命令行用法

直接运行服务器：

# Using CLI argument for API key (recommended)
nanobanana-api-mcp --apiKey "your-api-key-here"

# Using environment variable for API key
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"
nanobanana-api-mcp

# Fix model for all operations
nanobanana-api-mcp --apiKey "your-api-key-here" --model pro

# Using HTTP transport
nanobanana-api-mcp --apiKey "your-api-key-here" --transport http --port 5000

CLI选项：

--apiKey <key>：用于图像生成的Google API密钥（也可以使用Google_API_key env var）
--model <pro|normal>：修复所有操作的模型（可选，对工具隐藏模型参数）
--transport <stdio|http>：传输类型（默认值：stdio）
--port <number>：HTTP传输端口（默认值：5000）

发展

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Run tests
npm test

# Build
npm run build

# Type check
npm run typecheck

# Lint
npm run lint

建筑

该项目采用模块化架构：

服务/：使用Google Gemini API的图像生成和编辑服务
工具/：MCP工具实现（generate_image、edit_image）
类型/：TypeScript类型定义
server.ts：主MCP服务器设置和配置

支持的图像格式

JPEG（.jpg、.JPEG）
PNG（.PNG）
GIF（.GIF）
WebP（.WebP）

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

作者

choesumin

致谢

该项目使用谷歌生成人工智能SDK 用于图像生成和编辑功能。

使用说明

纳米香蕉API MCP

特性

图像生成示例

安装

NPM

铁匠铺

先决条件

MCP客户端集成

需求

可用工具

generate_image

edit_image

使用示例

示例1：生成一个简单的图像

示例2：编辑现有图像

示例3：使用参考图像生成

命令行用法

发展

建筑

支持的图像格式

许可证

贡献

作者

致谢

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