视频编辑自动化系统

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│   输入视频      │
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│ 1. 视频分析Agent │ ──► 提取场景、关键时刻、叙事结构
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│ 2. 文案生成Agent │ ──► 根据视频内容生成解说文案
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│ 3. 配音生成Agent │ ──► 将文案转换为语音 (Edge-TTS)
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│ 4. 时间匹配Agent │ ──► 匹配文案与视频时间节点
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│ 5. 音视频同步Agent│ ──► 精确校对音视频同步
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│ 6. 混音合成Agent │ ──► 添加背景音乐，输出最终视频
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│   输出视频      │
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video-editor-mcp/
├── agents/                 # Agent实现
│   ├── __init__.py
│   ├── video_analyzer.py
│   ├── copywriter.py
│   ├── voice_generator.py
│   ├── timeline_matcher.py
│   ├── av_sync.py
│   └── audio_mixer.py
├── prompts/               # Agent Prompt定义
│   ├── video_analyzer_prompt.md
│   ├── copywriter_prompt.md
│   ├── voice_generator_prompt.md
│   ├── timeline_matcher_prompt.md
│   ├── av_sync_prompt.md
│   └── audio_mixer_prompt.md
├── tools/                 # 工具函数
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py
│   ├── audio_tools.py
│   └── utils.py
├── mcp_server.py          # MCP服务器
├── mcp_config_example.json # MCP配置示例
├── requirements.txt
└── README.md

pip install -r requirements.txt

# 使用 Chocolatey
choco install ffmpeg

# 或下载: https://ffmpeg.org/download.html

brew install ffmpeg

sudo apt install ffmpeg

{
  "mcpServers": {
    "video-editor": {
      "command": "python",
      "args": ["d:/Develop/video-editor-mcp/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "d:/Develop/video-editor-mcp"
      }
    }
  }
}

1. 调用 analyze_video 分析视频
2. 调用 generate_copy 生成文案
3. 调用 generate_voice 生成配音
4. 调用 match_timeline 匹配时间
5. 调用 sync_av 同步音视频
6. 调用 mix_audio 合成最终视频

调用 process_video_full 自动执行完整流程

调用 get_agent_prompt 获取指定Agent的详细Prompt
可用于了解Agent能力或在其他场景复用

pip install azure-cognitiveservices-speech

pip install elevenlabs