AI导哈

宝可梦AI分析工具

一个全栈应用，用于探索宝可梦数据、比较宝可梦、建议克制宝可梦以及使用AI生成队伍。

  • by GomesAdhikari
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 gomesadhikari/pokeapi-mcp

使用说明

口袋妖怪AI演示

一个全方位的应用程序，用于探索神奇宝贝数据、比较神奇宝贝、建议计数器以及使用AI生成团队。该系统具有Django REST API后端和React/MUI前端。

目录

系统设置和部署

先决条件

  • Python 3.8+ （用于后端）
  • Node.js 16+和npm （前端）
  • 点 （Python包管理器）

后端设置（Django/DRF）

  1. 导航到后端目录：
    cd mcp_server
  2. 安装依赖项：
    pip install -r requirements.txt
  3. 运行迁移：
    python manage.py migrate
  4. 启动后端服务器：
    python manage.py runserver
    API将于 http://127.0.0.1:8000/api/.

前端设置（反应/MUI）

  1. 导航到前端目录：

    cd mcp_frontend

  2. 安装依赖项：

    npm install
npm install @mui/material @emotion/react @emotion/styled
npm install @mui/icons-material

  3. 启动前端服务器：

    npm start

    该应用程序将在 http://localhost:5173/.

  4. 自动启动应用程序-

在终端运行命令start.bat（适用于windows）

start.sh for（linux发行版）

环境变量

  • 默认情况下，前端期望后端处于 http://127.0.0.1:8000/api/agent/.调整 API_BASE 在……里面 mcp_frontend/src/App.jsx 如果需要的话。

dotenv结构（.env）

  • 在mcpserver文件夹中创建.env文件
  • 内容- " POKE_API_URL=“https://pokeapi.co/api/v2/" GOOGLE_API_KEY=“您的API密钥” "

可用模块及其使用

后端暴露了四个主要端点：

  1. 神奇宝贝信息 (POST /api/agent/pokemon-info/)

    • 输入： { "name": "pikachu" }
    • 输出：基本信息、统计数据、能力、动作、进化和风味文本。

  2. 比较 Pokémon (POST /api/agent/compare/)

    • 输入： { "pokemon1": "pikachu", "pokemon2": "bulbasaur" }
    • 输出：统计比较、类型优势、共享/独特能力。

  3. 建议计数器 (POST /api/agent/strategy/)

    • 输入： { "name": "charizard" }
    • 输出：弱点和推荐的对策宝可梦。

  4. 队伍编辑器 (POST /api/agent/team/)

    • 输入： { "description": "balanced team with fire and water types" }
    • 输出：人工智能生成的带有角色和图像的团队。

如何使用Team Builder

  • 目的： 根据自然语言描述（例如，“具有良好类型覆盖的进攻性团队”）生成一个口袋妖怪团队。
  • 如何使用：
    1. 转到web UI中的“生成团队”部分。
    2. 在输入框中输入您的团队描述。
    3. 点击“生成”。
    4. AI将返回一个口袋妖怪团队，每个团队都有一个名字、角色和图像。
  • API用法：
    • 向发送POST请求 /api/agent/team/ 随着 { "description": "your team idea" }.
    • 在回复中收到结构化的团队建议。

Web界面详解

web应用程序分为四个主要卡片：

  1. 搜寻宝可梦
    • 输入宝可梦名称以查看其属性、类型、能力、移动、进化链和风味文本。
  2. 比较两个神奇宝贝
    • 输入两个宝可梦名称，并排比较它们的属性、类型优势和能力。
  3. 建议计数器
    • 输入宝可梦名称，查看其弱点和建议的对策。
  4. 组建团队
    • 描述你想要的团队，并获得一个由人工智能生成的团队，其中包含角色和图像。

每个部分都提供即时反馈、加载指示器和错误消息，以获得流畅的用户体验。

代理集成说明

您可以将外部代理或脚本与后端API集成。示例用法：

  • Python示例：
    import requests
response = requests.post('http://127.0.0.1:8000/api/agent/pokemon-info/', json={"name": "pikachu"})
print(response.json())
  • 终点：
    • /api/agent/pokemon-info/ （职位）
    • /api/agent/compare/ （职位）
    • /api/agent/strategy/ （职位）
    • /api/agent/team/ （职位）
  • 请求/响应格式： 所有端点都接受并返回JSON。

许可证

本项目用于教育/演示目的，与任天堂、Game Freak或神奇宝贝公司无关。

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