AI代码审查与问题修复工具

21天代理系列：第11天代理：AI代码审查和问题修复者

AI代码审查和问题修复器 此代理是“每天都有一个新的AI代理！”系列的一部分-第11/21天-AI代码审查和问题修复者🛠🚀 此AI代理分析代码库，检测潜在的安全漏洞，检查代码质量，并使用Sentry和GitHub MCP服务器根据Sentry错误日志提出修复建议！

安装

先决条件

• Python 3.9或更高版本
• Git
• 虚拟环境（推荐）

步骤

别忘了下载MCP的nodejs

1. 克隆存储库：

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   git clone <repository-url>
   cd <repository-folder>
   

2. 安装依赖项：

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   pip install -r requirements.txt
   
   

3. 创建一个 .env 将文件保存在根目录中，并按如下方式进行配置：

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   AZURE_OPENAI_ENDPOINT="your_azure_openai_endpoint"
   AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_azure_openai_api_version"
   AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key"
   GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="YOUR_GITHUB_TOKEN"
   SENTRY_AUTH_TOKEN="YOUR_SENTRY_TOKEN"
   

运行应用程序

启动FastAPI服务器：

uvicorn upsonicai:app --reload

在浏览器中打开UI：

http://127.0.0.1:8000/

MCP配置

修改您的MCP配置以包含GitHub和Sentry：

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "YOUR_GITHUB_TOKEN"
    }
  },
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

运作原理

• 从GitHub/GitLab存储库获取最近的提交
• 分析代码质量并检测安全漏洞
• 从Sentry检索错误日志
• 为检测到的问题提供可操作的见解和修复

API文档

交互式API文档可在以下网址获取：

• Swagger用户界面： http://127.0.0.1:8000/docs
• 重新记录： http://127.0.0.1:8000/redoc