使用说明
MCP服务器教育网站
一个用于教授MCP（模型上下文协议）服务器的教育网络应用程序。使用Django构建，并使用Claude AI自动更新。
特性
- 综合课程：MCP服务器的结构化学习路径
- 互动实验室：动手练习和编码挑战
- 学习路径：在Claude支持或自定义MCP服务器开发之间进行选择
- 自动更新：使用Claude AI，内容会自动更新为最新的MCP信息
- 现代用户界面：采用Tailwind CSS的美丽、灵敏的设计
需求
- Python 3.10+
- Django 5.2.7+
- Anthropic API密钥（用于Claude集成）
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/gmjadeja/mcp_server.git
cd mcp_server
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 创建一个
.env项目根目录中的文件：
DEBUG=True
SECRET_KEY=your-secret-key-here
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
- 运行迁移：
python manage.py migrate
- 创建超级用户：
python manage.py createsuperuser
- 运行开发服务器：
python manage.py runserver
使用Claude自动更新内容
该网站包括使用Claude AI的自动内容更新。要更新内容：
更新具体内容：
python manage.py update_content --type course --id 1
python manage.py update_content --type lesson --id 1
python manage.py update_content --type lab --id 1
更新所有超过X天的内容：
python manage.py update_content --all --days 7
内容更新被创建为“待定”，可以在Django管理中进行审查和批准。
设置计划更新
要自动更新内容，请设置cron作业或计划任务：
Linux/Mac（cron）：
# Update content weekly
0 2 * * 0 cd /path/to/project && source venv/bin/activate && python manage.py update_content --all --days 7
Windows（任务计划程序）：
创建一个执行以下操作的计划任务：
cd C:\path\to\project
venv\Scripts\activate
python manage.py update_content --all --days 7
部署
使用轻量级Web服务器（Gunicorn）
- 安装Gunicorn：
pip install gunicorn
- 与Gunicorn一起跑步：
gunicorn demo_site.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
生产设置
确保：
- 集
DEBUG=False生产中 - 使用合适的数据库（PostgreSQL推荐）
- 设置适当的静态文件服务
- 正确配置ALLOWED_HOSTS
- 对敏感数据使用环境变量
项目结构
demo_site/
├── demo_site/ # Django project settings
├── hello/ # Main app
│ ├── models.py # Course, Lesson, Lab models
│ ├── views.py # View functions
│ ├── services/ # Claude API service
│ └── management/ # Management commands
├── templates/ # HTML templates
├── static/ # Static files (CSS, JS)
└── media/ # User-uploaded files
域配置
该站点配置用于：
mcp-server.cawww.mcp-server.camcp-servcer.cawww.mcp-servcer.ca
更新 ALLOWED_HOSTS 在 settings.py 如果需要的话。
许可证
MIT许可证
