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新闻MCP服务器

一个帮助用户搜索最新新闻、提取文章内容并通过选择的LLM提供商与AI讨论文章的MCP服务器。

  • by Gizmo3030
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Gizmo3030/news_mcp_server

使用说明

新闻MCP服务器

MCP服务器可帮助您：

  • 搜索最新新闻（谷歌新闻RSS）
  • 获取并提取文章内容
  • 通过您选择的LLM提供商与AI讨论文章：OpenAI、Gemini或当地Ollama

设计用于作为前端MCP客户端与Open WebUI配合使用。

特性

  • 工具：
    • search_news(query, max_results?, lang?, country?)
    • get_article(url)
    • discuss(messages[], provider?, model?)
  • 通过env或CLI选择提供程序： openai, gemini, ollama

设置

需要Python 3.10-3.12。

  1. 安装诗歌（推荐）

    • 确保已安装诗歌
    • 从repo根目录：
      • poetry install
      • cp .env.example .env 并填写密钥

  2. 或者使用pip/uv

    • python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    • pip install -e .
    • 复制 .env.example 到 .env

环境变量：

  • LLM_提供者：openai |双子座| OLAMA
  • LLM_MODEL：可选默认模型名称
  • OPENAI_API_KEY、GEMINI_API_KEY（根据需要）
  • OLLAMA_BASE_URL（默认值http://localhost:11434).例子：http://ollama.gizmosdomain.com

跑

这是一个通过stdio进行通信的MCP服务器。

  • 诗歌： poetry run news-mcp-server
  • 使用pip： python -m news_mcp_server.server

可选标志：

  • --provider openai|gemini|ollama
  • --model <model-name>
  • --ollama-url <http(s)://host:port>

通过mcpo（OpenAPI代理）运行

使用mcpo将此MCP服务器作为OpenAPI HTTP服务公开。

  • 使用紫外线快速（无需安装）：
uvx mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- news-mcp-server \
	--provider ollama --model llama3.1:8b
  • 或者安装并运行pip：
pip install mcpo
mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- news-mcp-server \
	--provider openai --model gpt-4o-mini
  • 使用此仓库的Poetry环境：
poetry run python -m pip install mcpo
poetry run mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- \
	poetry run news-mcp-server --provider ollama --model llama3.1:8b

然后打开http://localhost:8000/docs对于自动生成的Swagger UI，或将任何与OpenAPI兼容的客户端指向 http://localhost:8000 使用提供的API密钥。

笔记：

  • 服务器仍在加载您的 .env （LLM_PROVIDER、LLM_MODEL、密钥）与往常一样；提供标志时，标志会覆盖env。
  • 省略 --api-key 如果您不需要身份验证，请使用local/dev。有关更多选项，请参阅mcpo文档。

开放式WebUI集成

在Open WebUI中，添加指向此二进制文件的MCP服务器配置。

示例（systemd/env）命令：

news-mcp-server --provider ollama --model llama3.1:8b --ollama-url http://ollama.gizmosdomain.com

Open WebUI应检测工具：

  • 搜索_新闻
  • 获取_文章
  • 讨论

使用提示：

  • 第一个电话 search_news 与你的主题。
  • 然后 get_article 在选定的URL上。
  • 最后使用 discuss 传递以下消息： [{“角色”：“系统”，“内容”：“你是一位乐于助人的分析师。”}，{“角色“：”用户“，”内容“：”总结这篇文章：…“}]

备注

  • 新闻搜索使用谷歌新闻RSS。结果取决于地区/语言。
  • 文章提取使用Trafiltura；一些网站可能会阻止抓取或需要JS。
  • 在获取内容时，请尊重网站条款和robots.txt。

许可证

麻省理工学院

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