AI导哈

ArXiv论文搜索服务

ArxivExplorer是一个轻量级的MCP服务器，通过Tavily搜索API帮助AI助手搜索和探索ArXiv研究论文。

  • by Gershonbest
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Gershonbest/mcp-lite

使用说明

ArxivExplorer MCP服务器

一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够使用Tavily搜索来搜索和探索ArXiv的研究论文。

描述

ArxivExplorer是一个使用FastMCP构建的MCP服务器，它为发现关于ArXiv的学术论文提供了工具和资源。它使用Tavily的搜索API来查询ArXiv，并返回论文标题和URL，这使得人工智能助手可以轻松地帮助用户找到相关的研究论文。

特性

  • 搜索ArXiv：向ArXiv查询任何主题的最新论文
  • 建议主题资源：提供精心策划的人工智能研究主题供探索
  • 主题探索提示：系统探索研究课题的助手提示模板

设置

  1. 安装依赖项：

    uv sync

  2. 在中设置Tavily API密钥 .env 文件：

    TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

  3. 运行服务器：

    python main.py

用法

服务器公开：

  • 工具: search_arxiv(query, max_results=5) -在ArXiv中搜索与查询匹配的论文
  • 资源: resource://ai/arxiv_topics -建议的人工智能研究主题列表
  • 提示词: explore_topic_prompt(topic) -探索研究主题的模板

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