AI输出验证框架

Lithium-Validation是一个用于验证AI模型输出的综合框架,旨在检测和防止语言模型中的幻觉,适用于生产AI系统的稳健验证。

  • by GED-DO
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 GED-DO/Lithium_Validation

使用说明

锂验证🔬

AI输出验证框架
基于Kalai、Nachum、Vempala和Zhang的“为什么语言模型会幻觉”

概述

Lithium Validation是一个用于验证AI模型输出的综合框架,旨在检测和预防语言模型中的幻觉。该框架基于领先人工智能机构的前沿研究,为生产人工智能系统提供了强大的验证机制。

主要特点

  • 🎯 多层验证:实施多种验证策略
  • 🔍 信心评分:为验证结果提供置信水平
  • 🚀 MCP集成:与模型上下文协议无缝集成
  • ⚡ 快速验证:实时应用程序的快速验证方法
  • 🛠️ 可扩展架构:易于定制和扩展
  • 📊 详细报告:全面的验证报告和指标

安装

来源

git clone https://github.com/GED-DO/Lithium-Validation.git
cd Lithium-Validation
pip install -e .

使用pip

pip install lithium-validation

快速开始

基本用法

from lithium_validation import quick_validate, ValidationInterface

# Quick validation
result = quick_validate("The capital of France is Paris", "geography")
print(f"Valid: {result.is_valid}")
print(f"Confidence: {result.confidence}")

# Advanced usage
validator = ValidationInterface()
result = validator.validate_output(
    output="Your AI-generated content here",
    context="Additional context",
    validation_type="comprehensive"
)

MCP服务器集成

from lithium_validation.mcp.server import LithiumMCPServer

# Start MCP server
server = LithiumMCPServer()
server.run()

建筑

lithium_validation/
├── core/           # Core validation logic
├── mcp/           # MCP server implementation
├── cli/           # Command-line interface
├── config/        # Configuration files
└── __init__.py    # Package initialization

验证类型

  • 事实验证:验证事实准确性
  • 逻辑一致性:检查逻辑一致性
  • 消息来源:验证源引用
  • 全面的:多方面的验证方法

置信水平

  • 高:90-100%的置信度
  • 中等:70-89%的置信度
  • 低:50-69%的置信度
  • 不足:置信度<50%

贡献

我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献指南 了解详情。

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

研究基金会

该框架基于研究论文“为什么语言模型会幻觉”,作者是:

  • 亚当·卡莱
  • 桑托什·文帕拉
  • 张高鹏
  • 以及其他

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

作者

吉列尔莫·埃斯皮诺萨

  • 电子邮件:hola@ged.do
  • github: @GED-DO

支持

路线图

  • []增强的验证算法
  • []多语言支持
  • []实时验证API
  • []与流行的AI框架集成
  • []高级报告仪表板

内置于❤️ 对于AI社区