Python AI环境配置工具

用于快速配置基于SupportVectors AI训练实验室的Python AI开发环境的工具。

  • by gaureshgururaj
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
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使用说明

ai环境

SupportVectors AI培训实验室Python AI环境的配置器

  1. git clone 将仓库保存到您选择的文件夹中

  2. 对于要创建的新uv项目,请执行以下步骤:

     uv init <my_project> --python=3.12
     cd <my_project>
     cp <my_path>/ai_environment/ensure_config.sh ./
     cp <my_path>/ai_environment/docs.tgz ./
     chmod +x ./ensure_config.sh
     ./ensure_config.sh ## Enter the appropriate path, project, description, url when prompted during the run of ensure_config.sh
    
  3. 您的项目设置 <my_project> 现在已完成。

  4. 请注意,只有当您使用SupportVectors推荐的最佳实践创建一个全新的基于UV的python项目时,才需要这些步骤。如果您正在下载SupportVectors团队上传的现有代码仓库,您只需下载代码仓库,并按照仓库中项目指南中给出的步骤进行操作。