使用说明
MCP 文件系统服务器
默认安全 模型上下文协议 用于文件系统操作（+ 可选命令执行）的服务器。
特点/功能
- 工具：
list_dir，read_text，write_text，mkdir，mv，rm，stat - 可选工具：
run（默认禁用，基于白名单，设置超时时间+输出限制） - 交通： STDIO（注：在中文语境中，"STDIO"通常不直接翻译，因为它是一个技术术语，指的是标准输入输出库，但为符合要求，此处给出其直译形式，实际使用时应保持原样） （默认）， HTTP（超文本传输协议） （
/mcp上海证券交易所 - 使用拒绝/允许通配符的沙盒根目录以保护机密信息
快速入门（本地）
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
mkdir -p sandbox
python server.py # stdio mode
HTTP (for ngrok/cloud)
export MCP_TRANSPORT=http
export MCP_HTTP_PORT=8080
export MCP_HTTP_PATH=/mcp
python server.py
# expose:
ngrok http 8080 # URL -> https://<subdomain>.ngrok.app/mcp
Enable run tool (optional, risky)
export ENABLE_RUN_COMMANDS=1
# edit COMMAND_ALLOWLIST in server.py to expand allowed commands safely
Docker
docker build -t mcp-filesystem .
docker run -p 8080:8080 -e MCP_TRANSPORT=http mcp-filesystem
Connect from ChatGPT (Custom MCP Connector)
Settings → Connectors → Create → Custom
URL: https://YOUR_HOST/mcp (or ngrok URL)
Done. Now you can call the tools from ChatGPT.
Why not GitHub Pages?
GitHub Pages is static hosting only; MCP is an active server (HTTP/SSE/STDIO).
Use Render/Railway/Fly.io/Cloud Run/Cloudflare Workers (or your own machine + ngrok).
Minimal Tool Calls (examples)
list_dir({ "path": ".", "glob_pattern": "*.md" })
read_text({ "path": "README.md" })
write_text({ "path": "demo/hello.txt", "content": "hi" })
mv({ "src": "demo/hello.txt", "dst": "demo/hello2.txt", "overwrite": true })
rm({ "path": "demo", "recursive": true })
