AI导哈

智能学习卡片服务器

AnkiMaster是一个具有学习智能和源到卡片流程的Anki MCP服务器，提供复习分析、薄弱点识别和可追溯的卡片创建功能。

  • by gabrielrf97
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 gabrielrf97/ankimaster

使用说明

踝关节炎

Anki MCP服务器 学习智能 和一个 源到卡管道.

与其他只做CRUD的Anki MCP不同，ankimaster公开了您的评论分析，发现了您的漏洞和薄弱环节，并允许您创建具有完整来源可追溯性的闪卡——因此LLM可以从Notion、Obsidian或任何来源提取，您始终知道每张卡的来源。

先决条件

  • 安基 跑步
  • AnkiConnect 已安装插件（工具>插件>获取插件>代码 2055492159)

安装

克劳德桌面/克劳德代码

添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "ankimaster": {
      "command": "npx",
      "args": ["ankimaster"]
    }
  }
}

来源

git clone https://github.com/gabrielrf97/ankimaster.git
cd ankimaster
npm install && npm run build

然后将其添加到您的MCP客户端。对于 克劳德代码:

claude mcp add ankimaster -- node $(pwd)/dist/index.js

对于 克劳德桌面版，添加到配置文件中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上， %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上）：

{
  "mcpServers": {
    "ankimaster": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/ankimaster/dist/index.js"]
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/ankimaster 使用克隆仓库的实际路径。

CLI选项

--port <number>   AnkiConnect port (default: 8765)
--host <string>   AnkiConnect host (default: localhost)

工具

核心（9个工具）

工具 说明
list_decks 列出所有甲板
create_deck 创建甲板
create_note 创建单个注释
batch_create_notes 创建多个笔记（最多50个）
search_notes 使用Anki查询语法搜索
get_note_info 按ID获取笔记详细信息
update_note 更新注释字段/标签
delete_note 删除注释
list_note_types 列出注释类型及其字段

学习智能（5个工具）

工具 说明
get_deck_stats 卡片组概述：卡片数量、易用性/间隔分布、失误统计
get_review_stats 查看历史记录、保留率估计、简化存储桶
find_leeches 查找问题卡片：失误率高、易用性低、带有标签的水蛭——卡片内容可供重写
find_weak_areas 通过综合难度分数识别表现最差的标签或牌组
analyze_cards 深度卡片分析：完整的评论时间线、轻松度轨迹、评分分布

卡片来源（2个工具）

工具 说明
create_source_cards 创建带有来源归因的卡片（Notion、黑曜石、PDF、URL）。带有源类型、ID和标题的自动标记
get_source_cards 从特定来源查找卡片——在创建之前进行检查，以避免重复

源到卡工作流

ankimaster使用Anki的原生标签系统进行来源归因。通过创建的每张卡 create_source_cards 被标记为：

  • ankimaster --识别通过此工具创建的卡片
  • source:{type} --源类型（概念、黑曜石、pdf、url、手册）
  • source_id:{hash} --用于查找的源URL的确定性哈希
  • source_title:{slug} --泥泞的源标题

示例：概念集成

在连接了Notion MCP的情况下，LLM可以：

  1. 通过Notion MCP阅读Notion页面
  2. 呼叫 get_source_cards 检查该页面中的卡片是否已存在
  3. 根据内容生成抽认卡
  4. 呼叫 create_source_cards 以Notion页面URL为源

同样的模式适用于黑曜石、PDF、网页或LLM可以访问的任何来源。

安全

  • HTML净化：卡内容已消毒-- <script>, <iframe>、跟踪像素和事件处理程序被剥离
  • 零不必要的存款：只有 @modelcontextprotocol/sdk 作为生产依赖。原始 fetch() 使用AnkiConnect而不是第三方包装器
  • 无遥测，无外部呼叫：仅与本地AnkiConnect实例对话

许可证

麻省理工学院

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