使用说明
MCP销售客户关系管理（CRM）智能系统
<<<<<<< 头部（或“起始点”） 每年浪费13万美元在人工销售分析上。
MCP销售客户关系管理智能系统
集成GitHub和Apify MCP服务器的入门项目，用于销售CRM智能工作流。
试试看：
node src/mcpClient.js
概述
每年浪费13万美元在手动销售分析上。
这个仓库包含一个启动项目，该项目集成了GitHub和Apify MCP服务器，用于构建自动化销售情报工作流。您可以使用它来导入销售数据导出文件，运行网页数据增强（Apify演员），并生成可操作的CRM（客户关系管理）见解。
解决方案概述
- 将销售平台导出的CSV文件导入到/data目录中。
- 运行提供的Node.js脚本以调用Apify演员进行数据丰富（公司查询、企业图形数据）。
- 将富集后的行存储在SQLite中，并使用提供的SQL示例进行分析。
演示视频
链接到展示工作流程的简短视频（待定）。
投资回报率计算器
通过输入平均交易额、转化率提升以及自动化节省的时间来估算您的投资回报率（ROI）。
快速入门
安装依赖项：
npm install
初始化本地数据库并导入示例数据：
npm run init-db
运行MCP服务器的模拟运行以验证配置：
node src/mcpClient.js
示例查询
按ARR（年度经常性收入）选择前10大账户
技术架构
这个项目采用了一种双MCP（多通道板）设置：
- 用于仓库操作和代码推送的本地GitHub MCP。
- Apify MCP（远程）用于执行演员（Actor）和执行数据抓取工作流。
用例
- 通过网页抓取获取公司信息以丰富潜在客户资料
- 利用抓取的信号自动化进行潜在客户评分
联系
联系邮箱：team@example.com
