AI导哈

AI架构工程沙盒

Neuromancer Labs是一个面向AI架构师的高级工程沙盒，专注于人类与AI的共生，提供模型上下文协议（MCP）和GitHub Copilot等技术，用于构建自主系统和代理。

  • by florin414
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 florin414/neuromancer-labs

使用说明

神经漫游者实验室

“港口上空的天空是电视的颜色，调到了一个死频道。”

神经漫游者实验室 是建筑师旨在掌握的高级工程沙箱 人类与人工智能的共生在这里，我们不仅仅是编写代码；我们使用以下工具编排代理、定义上下文并构建自治系统 模型上下文协议（MCP） 和 GitHub Copilot.

📡 任务指令

该存储库记录了从“开发人员”到“人工智能架构师”的转变。它包含经过实战测试的配置、通信协议和项目结构，旨在：

  1. 上下文工程： 在概率模型上实施严格的架构模式。
  2. 数据神经链路（MCP）： 将LLM连接到实时本地数据库和文件系统。
  3. 平行现实： 利用 git worktree 同时运行多个AI代理。
  4. 自我记录系统： 基于源代码绘制的图表。

🗂️ 构造（系统结构）

neuromancer-labs/
├── .github/
│   ├── copilot-instructions.md       # Primary AI Directives (Architectural Rules)
│   └── prompts/                      # Executable programs (slash commands)
├── .vscode/
│   └── mcp.json                      # [LINK] Model Context Protocol Server Config
├── modules/
│   ├── 01-wintermute-scaffold/       # Spec-Driven Code Generation (Governance)
│   ├── 02-mcp-neural-bridge/         # Direct Chat <-> Database Interface
│   └── 03-construct-visualizer/      # Automated Mermaid/Excalidraw Generation
├── scripts/
│   └── jack-in-worktrees.sh          # Automation for parallel environments (Tmux/Worktrees)
└── README.md

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