微信公众号爬虫系统

基于FastMCP框架构建的微信公众号文章爬虫系统,通过MCP标准协议实现AI智能体与Selenium爬虫的无缝集成,支持动态内容抓取、图片处理和内容分析。

  • by FlexLoopy
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
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使用说明

MCP微信公众号爬虫

基于 FastMCP 框架构建的微信公众号文章爬虫系统,让AI智能体能够直接访问和分析微信公众号内容。通过MCP (Model Context Protocol) 标准协议,实现AI智能体与Selenium爬虫的无缝集成。

🎯 项目背景

在使用AI平台或智能体时,我们发现智能体无法直接访问微信公众号文章内容。为了解决这个问题,我们开发了这个基于MCP协议的爬虫服务,让AI智能体能够获取和分析微信公众号的内容。

✨ 核心特性

  • 🤖 FastMCP框架 - 基于FastMCP高级封装,简化MCP服务器开发
  • 🕷️ 智能爬虫 - 使用Selenium自动化浏览器,支持动态内容抓取
  • 🖼️ 图片处理 - 自动下载文章图片并转换为本地文件
  • 📊 内容分析 - 提供文章统计、关键词提取等分析功能
  • 🔌 标准协议 - 完全兼容MCP 1.0+规范,支持stdio通信
  • 🎯 AI集成 - 可与Claude Desktop、ChatGPT等AI智能体无缝集成
  • 💻 多种接口 - 提供Python API和交互式命令行界面
  • 🧪 依赖检查 - 自动检测和安装缺失的依赖包
  • 📁 数据存储 - 支持多种格式文件保存(JSON、TXT)
  • 🚀 性能优化 - 内存和CPU使用优化

🏗️ 系统架构

graph TB
    subgraph "AI智能体层"
        A[Claude Desktop]
        B[ChatGPT]
        C[其他AI智能体]
    end
    
    subgraph "MCP协议层"
        D[MCP客户端]
        E[stdio通信]
        F[MCP服务器<br/>FastMCP]
    end
    
    subgraph "爬虫引擎层"
        G[Selenium WebDriver]
        H[Chrome浏览器]
        I[图片下载器]
    end
    
    subgraph "数据存储层"
        J[JSON文件]
        K[TXT文件]
        L[图片文件]
    end
    
    A --> D
    B --> D
    C --> D
    D <--> E
    E <--> F
    F --> G
    G --> H
    F --> I
    G --> J
    G --> K
    I --> L

🔧 核心组件

1. FastMCP服务器 (src/mcp_weixin_spider/server.py)

  • 基于FastMCP框架的高级封装
  • 提供3个核心工具:文章爬取、内容分析、统计信息
  • 单例模式管理Selenium爬虫实例
  • 完整的错误处理和参数验证
  • 支持模块化启动和命令行脚本调用

2. MCP标准客户端 (src/mcp_weixin_spider/client.py)

  • 标准MCP协议客户端实现
  • 异步通信和会话管理
  • 交互式命令行界面
  • Python API接口
  • 支持通过命令行脚本启动

3. 模块入口 (src/mcp_weixin_spider/__main__.py)

  • 统一的模块启动入口
  • 支持server和client两种运行模式
  • 提供清晰的命令行帮助信息

4. 配置管理 (src/mcp_weixin_spider/config.py)

  • TOML格式配置文件支持
  • 环境变量覆盖机制
  • 类型安全的配置访问

5. Selenium爬虫引擎 (src/mcp_weixin_spider/spider.py)

  • Chrome浏览器自动化控制
  • 智能ChromeDriver管理(自动安装和路径检测)
  • 反爬虫机制处理
  • 图片下载和格式转换
  • 多格式文件保存
  • 内存和性能优化

6. 依赖检查器 (src/mcp_weixin_spider/spider.py)

  • 自动检测系统依赖
  • 提供详细的依赖缺失信息
  • 支持一键安装缺失依赖

📁 项目结构

MCPWeChatOfficialAccounts/
├── src/
│   └── mcp_weixin_spider/
│       ├── __init__.py         # 包初始化文件
│       ├── __main__.py         # 模块入口点
│       ├── client.py           # MCP客户端实现
│       ├── config.py           # 配置管理
│       ├── exceptions.py       # 异常定义
│       ├── main.py             # 主函数
│       ├── server.py           # FastMCP服务器实现
│       └── spider.py           # Selenium爬虫引擎
├── weixin_spider.py            # 爬虫测试脚本
├── config.toml                 # 主配置文件
├── config.toml.example         # 配置文件示例
├── LICENSE                     # 许可证文件
├── pyproject.toml              # 项目元数据和依赖管理
└── README.md                   # 项目文档

🚀 快速开始

📋 环境要求

  • Python: 3.10+
  • 浏览器: Chrome/Chromium (自动管理ChromeDriver)
  • 系统: macOS/Windows/Linux

📦 安装步骤

传统安装(使用源码)

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/example/mcp-weixin-spider.git
cd MCPWeChatOfficialAccounts

# 2. 安装依赖
pip install .

# 3. 开发模式安装(可选,用于开发人员)
pip install -e .[dev]

使用pip安装

# 安装最新版本
pip install mcp-weixin-spider

⚙️ 配置管理

项目使用TOML格式的配置文件,支持通过配置文件和环境变量进行配置。

配置文件

配置文件说明:

[spider]
headless = true          # 是否使用无头模式运行浏览器
wait_time = 10           # 页面等待时间(秒)
download_images = true   # 是否下载文章中的图片
browser = "chrome"        # 浏览器类型,支持'chrome'和'edge'
chrome_driver_path = ""   # ChromeDriver路径(可选,自动管理时可留空)
edge_driver_path = ""     # EdgeDriver路径(可选,自动管理时可留空)
articles_dir = ".temp"     # 文章保存目录
images_dir = ".images"    # 图片保存目录

[mcp]
server_name = "mcp-weixin-spider" # MCP服务器名称
transport = "stdio"         # 传输方式(stdio或tcp)
debug = false              # 是否启用调试模式

[log]
level = "INFO"              # 日志级别(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
format = "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" # 日志格式
file = ""                   # 日志文件路径(可选,留空则输出到控制台)

环境变量

支持通过环境变量覆盖配置文件中的设置:

环境变量 对应配置项 说明
HEADLESS spider.headless 是否使用无头模式
DOWNLOAD_IMAGES spider.download_images 是否下载图片
WAIT_TIME spider.wait_time 页面等待时间
BROWSER spider.browser 浏览器类型(chrome或edge)
CHROME_DRIVER_PATH spider.chrome_driver_path ChromeDriver路径(可选)
EDGE_DRIVER_PATH spider.edge_driver_path EdgeDriver路径(可选)
ARTICLES_DIR spider.articles_dir 文章保存目录
IMAGES_DIR spider.images_dir 图片保存目录
MCP_SERVER_NAME mcp.server_name MCP服务器名称
MCP_TRANSPORT mcp.transport 传输方式(stdio或tcp)
MCP_DEBUG mcp.debug 是否启用调试模式
LOG_LEVEL log.level 日志级别
LOG_FILE log.file 日志文件路径

🎮 启动方式

使用命令行脚本(推荐)

# 启动MCP服务器(默认模式)
mcp-weixin-spider

使用模块化启动

# 启动MCP服务器(默认模式)
python -m mcp_weixin_spider

# 启动MCP服务器(显式指定server模式)
python -m mcp_weixin_spider server

# 启动交互式客户端
python -m mcp_weixin_spider client

测试爬虫功能

# 运行爬虫测试脚本
python weixin_spider.py

🛠️ MCP工具接口

工具列表

工具名称 功能描述 参数 返回值
crawl_weixin_article 爬取微信公众号文章 url: 文章URLdownload_images: 是否下载图片custom_filename: 自定义文件名 包含文章内容的JSON对象
analyze_article 分析文章内容 article_content: 文章内容 分析结果(关键词、统计信息等)
get_article_stats 获取文章统计信息 article_content: 文章内容 文章统计数据

👨‍💻 开发指南

开发环境设置

# 克隆项目
git clone https://github.com/example/mcp-weixin-spider.git
cd MCPWeChatOfficialAccounts

# 安装开发依赖
pip install -e .[dev]

# 运行代码格式化
black src/ weixin_spider.py

# 运行代码检查
flake8 src/ weixin_spider.py

# 运行类型检查
mypy src/

项目构建

# 构建项目
python -m build

# 生成的包文件将位于 dist/ 目录

测试

# 运行爬虫测试
python weixin_spider.py

贡献指南

  1. 遵循PEP 8编码规范
  2. 使用Black进行代码格式化
  3. 添加适当的类型注解
  4. 确保所有代码通过flake8检查
  5. 撰写清晰的提交信息
  6. 提交前运行所有检查命令

⚠️ 注意事项

  1. 使用频率:请勿过度频繁使用爬虫,避免给微信服务器造成压力
  2. 合法性:请确保您的爬取行为符合相关法律法规和微信公众平台的使用条款
  3. Chrome版本:建议使用最新版本的Chrome浏览器,以获得最佳兼容性
  4. 内存使用:长时间运行可能会消耗较多内存,建议定期重启服务
  5. 网络环境:请确保网络环境稳定,避免因网络问题导致爬取失败

📄 许可证

Apache License 2.0

📝 更新日志

v0.1.0 (2026-03-13)

  • 初始版本发布
  • 实现微信公众号文章爬取功能
  • 支持MCP协议
  • 支持图片下载和保存
  • 提供AI智能体集成接口