文本提取服务器

Extractous MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的文本提取服务,支持从多种文件格式(如PDF、DOCX、HTML、图像和音频/视频)中提取文本和元数据。

  • by fitzlf
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 fitzlf/extractous-mcp

使用说明

提取MCP服务器

使用提取库进行文本提取的模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

  • 从各种文件格式(PDF、DOCX、HTML、带OCR的图像、带语音转文本的音频/视频)中提取文本
  • 获取文件元数据以及提取的文本
  • 支持MIME类型覆盖
  • 列出支持的文件格式

安装

# Install dependencies
uv pip install -e .

# Or using pip
pip install extractous-mcp

用法

作为MCP服务器

# Run the server
extractous-mcp

# Or run directly
python -m extractous_mcp.server

可用工具

  1. 提取文本

    • 从文件中提取文本
    • 参数: file_path (必填), mime_type (可选)
  2. 提取文本与元数据

    • 从文件中提取文本和元数据
    • 参数: file_path (必填), mime_type (可选)
  3. get_supported_formats

    • 获取支持的文件格式列表
    • 无参数

示例用法

# Extract text from PDF
extract_text("/path/to/document.pdf")

# Extract with specific MIME type
extract_text("/path/to/file", mime_type="application/pdf")

# Get text with metadata
extract_text_with_metadata("/path/to/document.docx")

# Check supported formats
get_supported_formats()

支持格式

  • 文件:PDF、DOC、DOCX、RTF、ODT
  • 电子表格:XLS、XLSX、ODS、CSV
  • 演示-PPT、PPTX、ODP
  • 网络HTML、HTM、XML
  • 文本:TXT、MD、JSON、YAML、YML
  • 图像:JPG、JPEG、PNG、TIFF、BMP、GIF(带OCR)
  • 音频:MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG(语音转文本)
  • 视频:MP4、AVI、MOV、MKV、WEBM

发展

# Install in development mode
uv pip install -e .

# Run tests
python -m pytest tests/