使用说明
MCP演示
在几分钟内部署自己的MCP服务器。
⭐ 如果你喜欢这个仓库，请留下一颗星 ⭐.
这个项目是为那些想要快速、， 为其内部提供可靠、安全的MCP（模型上下文协议）服务器 工具、人工智能服务集成（例如Elevenlabs）或技术演示。它有 所需的所有IaC（基础设施即代码）、脚本和合理的默认值 用最少的努力从零到生产。
部署针对的是需要服务中低流量（100-1000）的应用程序 req/s），具有良好的可用性（99.95%的正常运行时间）。这意味着你应该预料到这一点 服务器可以处理多达500个并发用户而不会出现问题。
为什么是这个项目？
- 跳过DevOps过度杀戮： 不需要一个6实例、多AZ k8s集群 为100名用户提供服务。从小处着手，然后扩大规模。
- 带上自己的MCP： HTTPS和API密钥验证，用于与以下工具集成 ElevenLabs、n8n等。
- 快速原型制作： 不要只是演示项目，让他们试试 他们的 机器。
- 状态：不要将MCP的事务状态泄露给lambda函数 关闭。
- 边做边学： 不要让部署阻止你学习人工智能。
成本
全天候运行此服务器每月将花费约1-2瓶啤酒用于基础设施。 我的代码是免费的，但GCP仍然会向您收取服务器费用。
也就是说，该项目有意地占用了很小的空间，完全适合
如果你符合条件，可以进入GCP免费等级。你需要支付的主要费用
是一个自定义域，因此您可以 https://mcp-server....
特性
- ⚡ 带演示工具的FastMCP服务器(weather_mcp.py)
- 🔑 API密钥验证（符合OAuth-compatible JWT）
- 🚦 速率限制
- 🧪 虚拟OAuth服务器(授权服务器.py)
- 🛠️ 生成签名API密钥的脚本（90天有效期）
- 🔒 Let's Encrypt的SSL证书脚本（90天有效期）
- ☁️ GCP的地形IaC(google.tf)Cloudflare(cloudflare.tf)
- 🛡️ IP白名单
🚀 开始使用
备注：请查看随附的博客文章以获取快速入门指南。
看看我的 博客文章 有关的快速入门指南和演练 repo，提供自定义设置的提示。你是否想建立自己的 工具，部署原型，或者只是精益和实验，你会发现一切 你得走了。
准备好部署了吗？克隆仓库并跟随！
归属声明
对于MCP（美国天气）示例，我找到了一个有用的城市列表及其 坐标 简单地图The 文件 city_orders.json 这是基于他们的数据。
