一个基于MCP协议的AI工具服务器，通过标准化接口扩展AI功能调用能力，支持实时通信、企业级安全和容器化部署。
标准化 MCP 协议：完全遵循 Model Context Protocol 规范 工具化 AI 能力扩展：通过 @Tool 注解轻松扩展 AI 可调用的功能 实时通信：基于 SSE 的长连接通信机制 企业级安全：JWT 认证 + Spring Security 防护 容器化部署：支持 Docker 和 OCI 镜像发布 注册中心集成：可发布到 MCP Registry 供其他服务发现 🚀 部署架构 项目支持通过 GHCR (GitHub Container Registry) 以 OCI 镜像形式发布，并可注册到 MCP Registry 中，供 AI 客户端自动发现和调用。 这个项目本质上是一个 AI 工具服务器，为大语言模型提供了丰富的外部能力调用接口，通过标准化的 MCP 协议实现 AI 与外部系统的无缝集成。
PubNub MCP Server是一个托管的模型上下文协议（MCP）服务器，为LLM驱动的工具提供PubNub SDK文档和API资源，增强AI代理对PubNub SDK和API的理解与交互能力。
一个用于管理NodeMCU设备的服务，提供RESTful API/WebSocket接口，并通过Model Context Protocol与AI工具集成。
通过Chrome调试协议实现浏览器自动化的MCP服务器，支持持久登录会话和容器化部署。
Pipedream MCP服务器是一个多应用连接平台，提供2800+API和10000+工具的集成，支持内置认证、多种工具模式和自动应用发现，适用于企业级应用集成和开发。
一个基于TypeScript和Express的模型上下文协议(MCP)服务器实现，专注于工资管理和员工信息访问。
一个基于TypeScript和Express构建的生产级MCP服务器实现，旨在无缝连接AI代理与外部API，特别适用于电影数据库交互场景。
