Sentry错误数据分析工具

哨兵MCP服务器🔍

Sentry MCP（现代上下文协议）工具的TypeScript实现，允许AI代理访问和分析Sentry错误数据。 🤖

✨ 特性

• 🎯 检索和分析哨兵问题
• 📊 获取格式化的问题详细信息和元数据
• 🔬 查看详细的堆栈跟踪
• 🛠️ 支持工具和提示界面
• 🛡️ 稳健的错误处理
• 🔄 实时通信

📦 安装

pnpm install

🔧 配置

创建一个 .env 使用Sentry身份验证令牌在根目录中创建文件：

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # Optional, defaults to this value

📚 用法

启动服务器🚀

pnpm build && pnpm start

默认情况下，服务器将在端口1337上启动。

与MCP一起使用🛠️

服务器提供两个MCP接口：

1. 工具界面： get_sentry_issue

   复制

   {
     "issue_id_or_url": "12345"
   }
   

2. 提示界面： sentry-issue

   复制

   {
     "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
   }
   

💡 与Cursor IDE集成

Sentry MCP服务器可以与Cursor IDE集成，以增强开发体验：

1. 🚀 使用以下命令在本地启动MCP服务器 pnpm start
2. 🔧 配置Cursor以使用本地MCP服务器：
3. 🎉 直接在IDE中享受无缝的哨兵问题分析！

🤝 贡献

1. 🔀 分叉存储库
2. 🌿 创建功能分支
3. 💾 提交您的更改
4. 🚀 推到分支
5. 📬 创建新的Pull请求