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Gemini思维MCP服务器

一个为Google Gemini语言模型实现的模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude Desktop用户访问Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21模型的强大推理能力。

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使用说明

Gemini Thinking MCP服务器

Google Gemini语言模型的模型上下文协议（MCP）服务器实现。该服务器允许Claude Desktop用户访问Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21型号的强大推理功能。

什么是双子座闪电侠？

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21是谷歌Gemini模型的专门版本，在保持高质量的同时进行了快速响应的优化。它擅长：

  • 数学推理
  • 逻辑演绎
  • 逐步分析
  • 结构化思维

安装

先决条件

  • Node.js（v18或更高版本）
  • npm
  • 克劳德桌面
  • Google Gemini API密钥

设置

  1. 克隆此存储库：
git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 创建一个 .env 使用您的Google API密钥文件：
GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
  1. 构建项目：
npm run build

配置Claude桌面

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请更新您的Claude Desktop配置：

  1. 找到您的Claude Desktop配置文件：

    • 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  2. 将以下内容添加到 mcpServers 章节：

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}
  1. 重新启动Claude Desktop以应用更改。

用法

配置后，您可以在Claude Desktop对话中访问Gemini模型：

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

参数

您可以调整模型参数：

  • prompt：Gemini的输入文本（必填）
  • max_tokens：要生成的最大令牌数（默认值：8192）
  • temperature：控制随机性（默认值：0.2）

例子

以下是Gemini Thinking MCP服务器设置和使用的一些示例：

示例1：安装MCP服务器

此示例显示了在Claude Desktop环境中安装和配置Gemini Thinking MCP服务器的过程。

示例2：测试数学问题解决能力

MCP服务器逐步求解数学方程的演示，展示了其解决问题的能力。

发展

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

许可证

麻省理工学院

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