使用说明
遥测甲板MCP服务器
MCP服务器,用于包装 遥测甲板 分析API,允许Claude查询应用遥测数据,并使用TQL(遥测甲板查询语言)运行分析。
安装
克劳德代码
claude mcp add telemetrydeck --transport http https://mcp-builder.de/telemetry/mcp
克劳德桌面版
添加到您的Claude桌面配置(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"telemetrydeck": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/telemetry", "telemetry-deck-mcp"]
}
}
}
安装捆绑技能(可选)
此回购提供了Claude Code技能 skills/telemetrydeck/SKILL.md 它将MCP工具包装在一个有指导的工作流程中:它提供自动安装遥测甲板MCP(以及chrome devtools MCP,如果需要谷歌登录),驱动登录,并从自然语言问题中编写TQL查询。
该技能是一个独立的文件。要在您的计算机上安装它,请直接获取它:
# Windows (PowerShell)
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.claude\skills\telemetrydeck" | Out-Null
Invoke-WebRequest -OutFile "$env:USERPROFILE\.claude\skills\telemetrydeck\SKILL.md" `
https://raw.githubusercontent.com/faaak2/mcp-telemetry/main/skills/telemetrydeck/SKILL.md
# macOS / Linux
mkdir -p ~/.claude/skills/telemetrydeck
curl -o ~/.claude/skills/telemetrydeck/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/faaak2/mcp-telemetry/main/skills/telemetrydeck/SKILL.md
或者,如果你克隆了仓库: cp skills/telemetrydeck/SKILL.md ~/.claude/skills/telemetrydeck/SKILL.md.
重新启动Claude Code,然后问“在Web Player上显示我昨天的注册”或“本周在iOS上的DAU”之类的问题——该技能会触发并完成其余的设置。
运行服务器
先决条件
- Python>=3.11
- 紫外线
安装依赖项
uv sync
启动服务器
uv run telemetry-deck-mcp
服务器启动于 http://0.0.0.0:8083 使用流式HTTP传输。
作为systemd服务运行
包含一个服务文件,用于在生产环境中运行服务器。复制并启用它:
sudo cp telemetry-deck-mcp.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl enable --now telemetry-deck-mcp
反向代理
服务器被设计为位于反向代理(例如Caddy)后面,路径如下 /telemetry/示例Caddy配置:
mcp-builder.de {
handle /telemetry/* {
uri strip_prefix /telemetry
reverse_proxy localhost:8083
}
}
工具
get_tql_guide
返回TQL(遥测甲板查询语言)参考。没有参数。在构造查询之前,每个会话调用一次。
list_apps
列出可用于查询的应用程序。没有参数。返回一个JSON数组 {appId, appName} 每个对象一个 *-StructuralData.json 文件捆绑在包中。
get_app_structure
返回给定应用程序的StructuralData(事件+参数+描述)。
参数:
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
app_id |
string | 遥测甲板应用程序ID(来自 list_apps) |
run_query
对遥测甲板执行TQL查询。传递完整的TQL JSON对象——支持 timeseries, topN, groupBy, funnel, retention, scan,以及 experiment 查询类型。
参数:
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
bearer_token |
string | 您的遥测甲板持有者令牌 |
app_id |
string | 要查询的遥测甲板应用程序ID |
query |
object | 完整的TQL查询对象 |
查询示例:
{
"queryType": "timeseries",
"dataSource": "CalculatedSignals",
"filter": {
"type": "selector",
"dimension": "appID",
"value": "<app_id>"
},
"aggregations": [
{"type": "count", "name": "count"}
],
"granularity": "day",
"intervals": ["2025-01-01/2025-01-31"]
}
get_insight_query
通过ID检索保存的洞察的TQL查询对象。可用于检查或重新执行保存的洞察。
参数:
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
bearer_token |
string | 您的遥测甲板持有者令牌 |
app_id |
string | 遥测甲板应用程序ID |
insight_id |
string | 保存的洞察的UUID |
days_back |
int | 回顾的天数(默认值:30) |
认证
run_query 和 get_insight_query 需要 bearer_token 和 app_id.参考工具(get_tql_guide, list_apps, get_app_structure)不进行身份验证。从 遥测甲板仪表板 或通过 login 工具。
测试
使用MCP检查器以交互方式测试服务器:
uv run mcp dev src/telemetry_deck_mcp/server.py