AI导哈

AI代理协作工具集

Peer Review MCP是一个使AI代理能够与其他LLM协作的工具集，AI代理可以在需要评估计划或遇到问题时请求更强大模型的帮助或反馈。

  • by eyalzh
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 eyalzh/peer-review-mcp

使用说明

同行评审MCP

MCP工具集，使AI代理能够与其他LLM协作。当AI代理需要评估其计划或遇到问题时，它可以向更有能力的模型请求帮助或反馈。

工具

  • 请专家进行同行评审

    • 请专家对你的计划进行同行评审。提供您正在处理的问题、详细的计划以及任何其他背景。
    • 输入：
      • problem （string）：你正在处理的问题。
      • plan （string）：您创建的计划。

  • 向专家求助

    • 当面临具有挑战性的问题时，寻求专家的指导。指定问题和您遇到的问题，以及任何其他上下文。
    • 输入：
      • problem （string）：你试图解决的问题。
      • issue （string）：你遇到的问题。

安装

在存储库的根目录中运行以下命令：

npm ci
npm run build

然后，将以下配置添加到MCP服务器配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "peer-review": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/path/to/repo/dist/server.js"
            ],
            "env": {
                "HELPER_MODEL": "...",
                "HELPER_MODEL_API_KEY": "..."
            }
        }
    }
}

替换 /path/to/repo 正确的路径。 添加助手模型（请参见下面的列表）和API键。

确保重新启动MCP客户端（例如Claude Desktop）以使更改生效。

有关如何在Claude Dekstop中配置MCP服务器的更多信息，请参阅 Claude桌面用户的MCP文档

支持的助手模型

目前，支持以下模型作为辅助模型：

  • claude-3-7接口-20250219 （克劳德·十四行诗3.7）
  • 双子座-2.5激光预览-04-17 （双子座2.5闪光）
  • 双子座-2.5-pro-review-03-25 （双子座2.5 Pro）

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