MCP客户端工具

✨ Aether-Ollama驱动的MCP客户端

Aether是一个专门的AI接口，旨在连接 奥拉玛 模型与 模型上下文协议（MCP）。它将您的本地LLM转换为一个功能强大的代理，可以与您的文件系统、数据库、网络搜索和通过MCP服务器公开的任何其他工具进行交互。

🚀 核心功能

• 🔌 通用MCP客户端：连接任何标准MCP服务器，为您的AI提供现实世界的工具。
• 🧠 地方情报：完全由您当地的Ollama实例（Llama 3、Mistral等）提供支持。
• 🔄 动态工具加载：添加服务器，刷新UI中的工具，并立即开始使用它们。
• 🛠️ 可扩展：下载社区MCP服务器或构建自己的服务器，以自动化任何工作流程。

🛠️ 安装

1. 克隆和安装:

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   git clone https://github.com/exquisique/Aether.git
   cd Aether
   uv sync
   

2. 获取模型: 确保 奥拉玛 正在运行：

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   ollama pull mistral
   

🔗 连接MCP服务器

以太的真正力量在于它能够连接到外部工具。您可以添加任何符合MCP的服务器。

1. 创建配置: 复制示例配置以启动：

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   cp mcp_config.json.example mcp_config.json
   

2. 添加服务器: 编辑 mcp_config.json 定义您的服务器。以下是如何连接 文件系统服务器 让AI访问您的计算机：

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   {
     "mcpServers": {
       "filesystem": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:/Users/Public"]
       },
       "git": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-git"]
       }
     }
   }
   

3. 刷新工具:

   • 启动应用程序： uv run streamlit run app.py
   • 转到 侧边栏 > MCP服务器配置.
   • 点击 “刷新MCP工具”.
   • Aether将连接到您定义的服务器，加载工具（如 read_file, git_commit)，并将其提供给聊天机器人。

🏃‍♂️ 用法

1. 启动Aether:
   复制

   uv run streamlit run app.py
   

2. 聊天:
   • 问： “读取我公用文件夹中的文件'notes.txt'。”
   • 问： “在网上搜索最新的人工智能新闻。” （如果您添加了搜索MCP服务器）
   • Aether将自动从您连接的服务器中选择正确的工具来回答请求。

📄 许可证

MIT许可证