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模型上下文协议（MCP）课程
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内容
本课程分为4个单元。这些将带你离开 在人工智能应用程序中实现MCP的最终项目的模型上下文协议基础.
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| 单元 | 主题 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 欢迎参加本课程 | 欢迎、指南、必要工具和课程概述。 |
| 1 | 模型上下文协议简介 | MCP的定义、关键概念及其在将AI模型与外部数据和工具连接起来方面的作用。 |
| 2 | 使用MCP构建：实用开发 | 学习使用可用的SDK和框架实现MCP客户端和服务器。 |
| 3 | MCP协议深度学习 | 探索高级MCP功能、架构和现实世界的集成模式 |
| 4 | 奖励单位和合作 | 专题、合作伙伴库和社区驱动的项目。 |
先决条件
- 对AI和LLM概念的基本理解
- 熟悉软件开发原则和API概念
- 至少有一种编程语言的经验（Python或TypeScript示例将被强调）
贡献指南
如果你想为这门课程做出贡献，欢迎你这样做。随时打开一个问题或提交一个pull请求。对于具体的贡献，这里有一些指导方针：
小拼写和语法修正
如果你发现一个小的拼写或语法错误，请自己修复并提交一个pull请求。这对学生非常有帮助。
新单元
如果你想添加一个新单元， 请在存储库中创建一个问题，描述该单元，以及为什么应该添加它。我们会讨论一下，如果这是一个很好的补充，我们可以合作。
引用项目
在出版物中引用此存储库：
@misc{mcp-course,
author = {Burtenshaw, Ben and Notov, Alex},
title = {The Model Context Protocol Course},
year = {2025},
howpublished = {\url{https://github.com/huggingface/mcp-course}},
note = {GitHub repository},
}
