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AI代理学习中心

一个为构建代理AI系统和生成式AI应用提供的结构化学习中心，涵盖从核心概念、实验项目到生产模式和云集成的全过程。

  • by erjijogeorge
  • Jupyter Notebook
  • 本地部署
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使用说明

AI代理学习中心

该存储库是一个结构化的学习中心，用于构建 代理人工智能系统 和 GenAI应用程序。它的组织是为了让你从核心概念和笔记中解脱出来， 通过操场实验和项目，一路生产模式 以及云集成。

文件夹结构

AI-Agentic-Learning/
├── 00-Notes-and-Concepts/
│   ├── LangChain/
│   ├── LangGraph/
│   ├── LangSmith/
│   ├── LangServe/
│   ├── MCP-Tools/
│   ├── Agents/
│   ├── RAG/
│   ├── VectorDBs/
│   ├── Prompt-Engineering/
│   └── Architecture-Diagrams/
│
├── 01-Playground/
│   ├── langchain-snippets/
│   ├── langgraph-snippets/
│   ├── langsmith-experiments/
│   ├── langserve-mini-apps/
│   └── notebooks/
│
├── 02-Projects/
│   ├── A01-RAG-App/
│   ├── A02-Agentic-Workflow/
│   ├── A03-PDF-Extraction-Vision/
│   ├── A04-LangServe-FastAPI-Deployment/
│   ├── A05-LangGraph-State-Machine/
│   └── A06-LLM-Tools-MCP/
│
├── 03-Production-Patterns/
│   ├── Observability/
│   ├── Testing-and-Evals/
│   ├── LangSmith-Metrics/
│   ├── Benchmarks/
│   └── Logging-and-Tracing/
│
├── 04-Cloud-Integrations/
│   ├── Azure-AI-Foundry/
│   ├── AWS-Bedrock/
│   ├── Databricks-GenAI/
│   └── Vector-DB-Integrations/
│
├── 05-Research/
│   ├── Papers-Summary/
│   ├── Concepts/
│   └── Experiments/
│
└── 06-Utils-and-Templates/
    ├── FastAPI-templates/
    ├── LangGraph-templates/
    ├── LangChain-templates/
    ├── Prompt-templates/
    ├── Data-Pipelines/
    └── Notebook-templates/

使用此结构逐步填写笔记、操场实验和 随着你在代理人工智能学习之旅中的进步，项目也在进行中。

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