文本分析工具

MCP Gemini文本分析器

该项目演示了如何在Google Gemini中使用模型上下文协议（MCP）。 它包括：

• server.py：暴露文本分析工具的MCP服务器(analyze_text, count_sentences).
• client.py：连接到服务器的MCP客户端，使用Gemini进行自然语言理解，并通过MCP协调工具调用。

设置

1. 克隆存储库：
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   git clone <https://github.com/enskaff/mcp-gemini.git>
   cd mcp-gemini
   

2. 创建虚拟环境（推荐）：
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   # Using uv
   uv venv
   source .venv/bin/activate # or .venv\Scripts\activate on Windows
   # Or using venv
   # python -m venv .venv
   # source .venv/bin/activate # or .venv\Scripts\activate on Windows
   

3. 安装依赖项：
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   # Using uv (reads pyproject.toml)
   uv sync
   # Or using pip (reads requirements.txt)
   # pip install -r requirements.txt
   

4. 创建一个 .env 文件： 复制 .env.example （如果你创建了一个）或创建 .env 手动添加Gemini API密钥：
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   GEMINI_API_KEY=YOUR_ACTUAL_API_KEY_HERE
   

用法

1. 确保您的虚拟环境处于活动状态。
2. 运行客户端，提供服务器脚本的路径：
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   python client.py server.py
   

3. 在提示下输入您的查询。

MCP服务器工具

• analyze_text(text: str)：返回单词和字符数。
• count_sentences(text: str)：返回句子计数。