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向往。MCP。样品

使用Aspire的MCP服务器和MCP客户端示例。

此示例演示了使用Aspire的模型上下文协议（MCP）服务器和客户端设置。它展示了如何在结构化的Aspire环境中使用C#建立和管理MCP通信。

查看这段5分钟的视频概述，了解项目的实际情况。

查看这段5分钟的视频概述，了解如何将解决方案部署到Azure，以及如何从Visual Studio代码中使用Azure中部署的MCP服务器。

Aspire集成： 使用Aspire进行容器化编排和服务管理。
MCP服务器： 实现MCP服务器来管理客户端通信。
MCP客户端： 示例GetChat客户端演示如何连接和通信MCP服务器。
型号选择： 聊天客户端可以使用Azure AI Foundry、Ollama或GitHub模型中的LLM。所选模型必须支持函数调用，才能调用MCP服务器函数。
函数调用： 演示如何使用所选模型从MCP服务器调用函数。
工具结果： 在聊天界面中显示函数调用的结果。
Azure部署： 该项目可以使用以下方式轻松部署到Azure azd 命令。

.NET SDK 9.0或更高版本
Visual Studio 2022或Visual Studio代码
支持函数调用的LLM或SLM。
- Azure AI Foundry 在云中运行模型。IE:gpt-4o-mini
- GitHub模型在云中运行模型。IE:gpt-4o-mini
- 没有用于运行本地模型。建议：phi4-mini、llama3.2或Qwq

克隆存储库：
导航到Aspire项目目录：
```
cd .\src\McpSample.AppHost\
```
运行项目：
```
dotnet run
```
在Aspire仪表板中，导航到JsonChat客户端项目。
在聊天设置页面中，定义要使用的模型。您可以选择使用Azure AI Foundry中的模型（建议使用gpt-4o-mini）、GitHub模型或本地使用ollama（建议使用llama3.2）
现在你可以和模特聊天了。每次调用MCP服务器的某个功能时 Tool Result 聊天中将显示该部分。

（WIP）

在中打开项目后代码空间，或本地，您可以将其部署到Azure。

在终端窗口中，打开包含此仓库克隆的文件夹，并运行以下命令。

登录到Azure：
```
azd auth login
```
提供和部署所有资源：
```
azd up
```
它将提示您提供 azd 环境名称（如“aspiremcp”），从Azure帐户中选择一个订阅，然后选择一个位置。
当 azd 部署完成后，您将在命令输出中看到在Azure中创建的资源列表和一组URI。
访问 blazorchat URI，您应该看到 MCP聊天应用程序! 🎉

注：部署文件位于 ./src/McpSample.AppHost/infra/ 文件夹。它们是由 Aspire AppHost 项目。

欢迎投稿！请随时提交问题和拉取请求。

该项目根据MIT许可证获得许可。