动态聊天接口

AzureFoundry MCP

此项目提供了一个动态聊天界面，使用Chainlit与配置了MCP（模型上下文协议）的Azure AI代理服务代理进行交互。

入门指南

先决条件

• Python 3.8+
• pip（Python包安装程序）

安装

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：
   复制

   pip install -r requirements.txt
   

环境变量

在运行项目之前，更改env变量文件名

.env.example -> .env

设置以下环境变量：

• MCP_GITHUB_TOKEN：您的GitHub MCP服务器身份验证令牌

您可以在shell中设置它或将其添加到 .env 项目根目录中的文件：

MCP_GITHUB_TOKEN=your_github_token_here

其他所需的环境变量可能包括：

• PROJECT_ENDPOINT
• MODEL_DEPLOYMENT_NAME
• MCP_GITHUB_URL
• MCP_GITHUB_LABEL
• MCP_MSLEARN_URL
• MCP_MSLEARN_LABEL

有关这些变量的更多详细信息，请参阅代码。

运行项目

使用以下命令启动聊天界面：

chainlit run multiMcp.py

现在，您可以通过Chainlit web界面与Azure AI代理进行交互。

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